Data Engineer (with AWS Cloud DevOps skills)

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EY

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10.000+ funcionários

Fundada em 1989

💸 Finanças

Finance • Consulting • Technology

A EY é uma líder global em serviços de assurance, impostos, transações e consultoria. A empresa ajuda as organizações a gerenciar seus riscos, otimizar suas operações e melhorar seu desempenho geral. A EY se dedica a construir um mundo de trabalho melhor para seus clientes e colaboradores por meio de soluções inovadoras e um compromisso com a qualidade.

Descrição

• Projetar, desenvolver e implementar soluções de dados na nuvem AWS DevOps • Colaborar com engenheiros de dados e cientistas de dados para definir requisitos de dados e criar pipelines de dados escaláveis • Gerenciar processos ETL usando AWS Glue para extração, transformação e carregamento de dados • Otimizar fluxos de trabalho de dados no Apache Spark para processamento e análise eficientes • Desenvolver e manter modelos e esquemas de dados no Amazon Redshift para relatórios e análises • Monitorar e solucionar problemas de pipelines de dados para garantir qualidade e integridade • Documentar processos de dados e melhores práticas para conformidade e compartilhamento de conhecimento • Implementar infraestrutura como código (IaC) para provisionamento automatizado de recursos • Configurar pipelines de CI/CD para testes e implantação automatizados • Garantir melhores práticas de segurança e conformidade regulatória • Entregar soluções de dados de alta qualidade e manter uma infraestrutura em nuvem eficiente.

🎯 Requisitos

• Graduação em Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia de Dados ou área relacionada • Inglês Avançado/Fluente - C2 (haverá contato com cliente internacional) • Experiência comprovada como Engenheiro de Dados Sênior, com fortes habilidades em DevOps na nuvem AWS • Sólido conhecimento dos serviços da AWS, incluindo Glue, Spark e Redshift • A proficiência em linguagens de programação como Python ou Scala para processamento de dados é essencial • É necessário um forte entendimento dos conceitos de data warehousing e melhores práticas, além de experiência em SQL e sistemas de gerenciamento de banco de dados • Excelentes habilidades analíticas e de resolução de problemas, bem como excelentes habilidades de comunicação em inglês.

🏖️ Benefícios

• Vale Alimentação • Vale Refeição • Vale Transporte • Plano de saúde • Assistência odontológica • Universidade Corporativa • Wellhub • PLR