Engenheiro (a) de IA - Pleno

🕒 Janeiro 22

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 48%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

EY

SiteLinkedInTodas as Vagas

10.000+ funcionários

Fundada em 1989

🏥 Saúde

⚖️ Jurídico

📣 Marketing

Healthcare • Legal • Marketing

A EY é uma líder global em serviços de assurance, impostos, transações e consultoria. A empresa ajuda as organizações a gerenciar seus riscos, otimizar suas operações e melhorar seu desempenho geral. A EY se dedica a construir um mundo de trabalho melhor para seus clientes e colaboradores por meio de soluções inovadoras e um compromisso com a qualidade.

Descrição

• Desenvolvimento e otimização de pipelines de IA Generativa (RAG) para consulta a bases de conhecimento complexas • Integração de modelos de linguagem (LLMs) com APIs e sistemas legados de bancos e seguradoras • Otimização do consumo de tokens e redução da latência das respostas dos modelos • Colaboração com times de desenvolvimento para validação da acurácia e mitigação de alucinações dos modelos • Implementação de camadas de segurança, validação e filtragem de conteúdo (Guardrails)

🎯 Requisitos

• Graduação em áreas de Tecnologia, Estatística, Matemática ou correlatas • Python • FastAPI • Pydantic • LangChain • LlamaIndex • LangGraph • CrewAI • PyTorch/TensorFlow • bancos vetoriais (Pinecone, FAISS, Milvus, ChromaDB) • Experiência com LLMs e domínio de arquiteturas RAG • Experiência profissional em empresas de tecnologia, ciclos de desenvolvimento e metodologias ágeis (Agile/Scrum) • Conhecimento em MLOps/LLMOps e LGPD aplicada à IA (diferenciais) • Certificações (desejáveis): Cloud (ex.: Azure AI Engineer) e Deep Learning

🏖️ Benefícios

• Acesse go.ey.com/beneficios e conheça nosso universo de benefícios • Você se desenvolve com habilidades voltadas para o futuro e se abastece de experiências de classe mundial • Na EY, nós capacitaremos você em um ambiente flexível • Potencializaremos seus talentos extraordinários em uma cultura diversa e inclusiva