Engenheiro(a) de Machine Learning Sênior (LLMs – Workflows Agênticos)

Vaga não está no LinkedIn

🔥 1 hora atrás

💃 América Latina – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de Machine Learning

👻 Score fantasma 15%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Factor Funding Company

SiteLinkedInTodas as Vagas

1 - 10 funcionários

Fundada em 1996

📦 Logística

🏭 Manufatura

💼 Consultoria

Logistics • Manufacturing • Consulting

A Factor Funding Company é uma empresa de serviços financeiros especializada em financiamento para pequenas empresas, oferecendo opções como factoring de contas a receber, empréstimos com garantia de ativos e financiamento de pedidos de compra. Ao converter faturas e contas a receber em dinheiro imediato, ajuda as empresas a melhorar rapidamente o fluxo de caixa, sem os processos demorados associados aos empréstimos tradicionais. Seus serviços atendem às necessidades de pequenas empresas de diversos setores, permitindo que se concentrem no crescimento e nas operações enquanto reduzem as preocupações com o fluxo de caixa.

Descrição

• Arquitetar a decomposição de tarefas de agentes em subtarefas acionáveis • Desenvolver padrões Plan-and-Execute e ReAct • Projetar sistemas de memória de curto prazo para tarefas de longa duração • Criar interfaces entre LLMs e softwares, bancos de dados e APIs externos • Padronizar function calling, a interação com sistemas legados e a execução de Python em ambientes isolados (sandbox) • Implementar tratamento de erros e autocorreção • Desenvolver frameworks de avaliação que meçam o sucesso da trajetória, a eficiência e a segurança • Configurar monitoramento para visualizar os processos dos agentes e diagnosticar falhas nos workflows • Implementar guardrails e checkpoints de Human-in-the-Loop para decisões de alto impacto • Assumir a responsabilidade ponta a ponta por sistemas de automação inteligente, desde a prototipação até a implantação em produção

🎯 Requisitos

• Mais de 5 anos de experiência prática no desenvolvimento e na implantação de modelos de machine learning em ambientes de produção • Sólidos fundamentos de engenharia de software, incluindo estruturas de dados, algoritmos, design de sistemas, programação orientada a objetos (OOP) e design e integração de APIs • Experiência comprovada no projeto e na implementação de arquiteturas agênticas, incluindo workflows multiagente, tool calling, gerenciamento de estado e padrões de human-in-the-loop • Conhecimento especializado na integração de frameworks e APIs de IA generativa, como LangChain, LangGraph, OpenAI e Claude, em aplicações prontas para produção • Forte compreensão dos fundamentos de LLMs, engenharia sistemática de prompts (chain-of-thought, few-shot) e ferramentas de debugging, como LangSmith ou Arize Phoenix • Experiência com bancos de dados vetoriais, como Pinecone, Milvus e Qdrant, para geração aumentada por recuperação (RAG) e memória de longo prazo de agentes • Experiência com plataformas de cloud, como AWS, GCP ou Azure, para implantação de workloads de IA

🏖️ Benefícios

• Participação societária (equity) • Retiro anual da empresa • Bônus para educação e aprendizado contínuo • Recesso coletivo de inverno • Folga remunerada • Eventos presenciais e meetups opcionais • Planos de carreira personalizados • Cultura de alta performance

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo