Engenheiro(a) Sênior de Machine Learning (RAGs)

Vaga não está no LinkedIn

🔥 24 minutos atrás

💃 América Latina – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de Machine Learning

👻 Score fantasma 15%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Factor Funding Company

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1 - 10 funcionários

Fundada em 1996

📦 Logística

🏭 Manufatura

💼 Consultoria

Logistics • Manufacturing • Consulting

A Factor Funding Company é uma empresa de serviços financeiros especializada em financiamento para pequenas empresas, oferecendo opções como factoring de contas a receber, empréstimos com garantia de ativos e financiamento de pedidos de compra. Ao converter faturas e contas a receber em dinheiro imediato, ajuda as empresas a melhorar rapidamente o fluxo de caixa, sem os processos demorados associados aos empréstimos tradicionais. Seus serviços atendem às necessidades de pequenas empresas de diversos setores, permitindo que se concentrem no crescimento e nas operações enquanto reduzem as preocupações com o fluxo de caixa.

Descrição

• Projetar, desenvolver e otimizar modelos de Retrieval-Augmented Generation (RAG) para problemas complexos e reais dos clientes. • Aprimorar o desempenho dos modelos RAG por meio de algoritmos avançados, técnicas inovadoras e fine-tuning. • Colaborar com as equipes de Dados e Engenharia dos clientes para construir uma infraestrutura robusta de machine learning. • Trabalhar com a liderança dos clientes para identificar e aproveitar oportunidades transformadoras de IA/ML. • Realizar fine-tuning e adaptar grandes modelos de linguagem para tarefas e domínios específicos dentro do framework RAG. • Implementar modelos RAG em ambientes de produção e garantir uma integração eficiente e o sucesso contínuo das soluções. • Aplicar técnicas avançadas de machine learning, incluindo LLMs, para desenvolver soluções de IA personalizadas para os clientes. • Escrever código limpo, de fácil manutenção, escalável, documentado e testável. • Priorizar a experiência do usuário e as necessidades dos clientes no desenvolvimento de produtos. • Projetar e desenvolver frameworks de produtos de GenAI, incluindo interfaces de busca, chatbots e ferramentas de sumarização. • Criar e implementar modelos e algoritmos de machine learning que apoiem o crescimento e o sucesso dos clientes. • Exercer liderança técnica na identificação e avaliação de oportunidades de IA/ML.

🎯 Requisitos

• Mais de 5 anos de experiência prática no desenvolvimento e na implementação de modelos de machine learning em ambientes de produção. • Mais de 4 anos de experiência com modelos de NLP e deep learning em produção, utilizando frameworks como PyTorch e TensorFlow. • Pelo menos 1 ano de experiência com Retrieval-Augmented Generation (RAG) e outras técnicas avançadas para otimização do desempenho de modelos. • Experiência comprovada na criação de código para produção, com forte domínio de Python. • Experiência avançada no trabalho com grandes modelos de linguagem (LLMs), como GPT, Gemini e Claude, além de domínio de frameworks de LLM, como LangChain. • Sólido entendimento de técnicas de prompting e dos trade-offs entre prompting e fine-tuning. • Experiência com plataformas de cloud, como AWS ou GCP (preferencialmente AWS), ou plataformas on-premises equivalentes.

🏖️ Benefícios

• Participação nos resultados por meio de equity. • Retiro anual da empresa. • Auxílio-educação para aprendizado contínuo. • Recesso de inverno para toda a empresa. • Folgas remuneradas. • Participação opcional em eventos presenciais e meetups. • Planos de carreira personalizados. • Cultura de alta performance.

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