Engenheiro de Soluções em IA

🔥 0 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

💻 Engenheiro de Soluções

👻 Score fantasma 12%

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Faculdade UNIGUAÇU

201 - 500 funcionários

Fundada em 1999

🏥 Saúde

💼 Consultoria

📚 Educação

Healthcare • Consulting • Education

A Faculdade UNIGUAÇU é uma instituição de ensino superior brasileira que oferece programas de graduação, pós-graduação, extensão e educação a distância em múltiplos campi e polos regionais. A faculdade oferece mais de 30 programas de graduação e pós-graduação (incluindo áreas como administração, engenharia, ciências da saúde, medicina veterinária, educação e tecnologia), instalações extensas de laboratórios e campi — incluindo um centro de engenharia, centro esportivo e hospital veterinário — e atende a uma grande base de ex-alunos com foco em acessibilidade, engajamento comunitário e desenvolvimento profissional.

Descrição

• Desenvolver agentes, assistentes, automações inteligentes e fluxos de IA conectados a regras de negócio, bases de conhecimento e interfaces de uso • Orquestrar modelos comerciais utilizando N8N, Flowise, APIs de modelos de linguagem e código customizado • Criar e manter APIs, integrações e serviços conectados a sistemas, CRM, bancos de dados e canais de atendimento • Monitorar qualidade, custo, disponibilidade e comportamento das soluções de IA em produção, propondo melhorias contínuas • Documentar fluxos, integrações e regras de negócio • Orientar tecnicamente os analistas da área e apoiar a resolução de bloqueios de execução • Colaborar com as frentes de Dados e Machine Learning na integração de dados e modelos às aplicações da UniScale

🎯 Requisitos

• Experiência com Python e/ou JavaScript, desenvolvimento de software, automação ou soluções de IA • Conhecimento avançado em N8N, Flowise ou ferramentas equivalentes, com capacidade de complementar fluxos usando código • Experiência com APIs RESTful, integrações, webhooks, autenticação e bancos de dados SQL e NoSQL • Entendimento de modelos de linguagem, prompting, RAG, embeddings e avaliação de respostas • Conhecimento de fundamentos de Machine Learning e Deep Learning • Familiaridade com Docker, cloud, versionamento e deploy; Kubernetes será um diferencial • Uso crítico de ferramentas de desenvolvimento assistido por IA, como Claude Code, Codex ou Cursor • Português e Inglês

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🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório