Quantitative Developer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Fevereiro 25

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🖥 Engenheiro de Software

👻 Score fantasma 54%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Falcon Finance

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11 - 50 funcionários

Fundada em 2024

₿ Cripto

💸 Finanças

🔥 Investimento no último ano

💰 $10.000.000 Series unknown em 2025-11

Crypto • Finance

A Falcon Finance é uma plataforma DeFi nativa em cripto que emite um dólar sintético sobre-colateralizado (USDf) e um token que gera rendimento (sUSDf). Os usuários podem cunhar USDf depositando ativos líquidos elegíveis, fazer staking de USDf para receber sUSDf que implementa estratégias de negociação diversificadas de nível institucional, e bloquear sUSDf para staking de prazo fixo a fim de amplificar retornos. A plataforma tem como alvo traders, projetos de criptomoedas, exchanges e plataformas de varejo, oferecendo ferramentas para desbloqueio de liquidez, gestão de tesouraria e geração de rendimento, enquanto enfatiza transparência, segurança e desempenho resiliente de rendimento.

Descrição

• Build infrastructure for agent-powered systems that automate research, signal generation, and strategy management. • Develop scalable, real-time data pipelines across CEXs, DEXs, and on-chain sources. • Enable LLM-driven tooling and intelligent orchestration for crypto-native workflows. • Work closely with researchers to implement signals, portfolio models, and execution logic. • Integrate exchange APIs and blockchain data into a unified research and production environment. • Design systems that are robust, modular, and built for multi-strategy, multi-venue deployment. • Build dashboards and internal tools for portfolio analytics, scenario testing, and attribution.

🎯 Requisitos

• Strong software engineering skills (Python preferred); experience with ML ops or distributed systems is advantageous. • Background in research agent tooling, cloud-native infrastructure, or data-intensive backtesting systems. • Solid understanding of crypto trading systems (spot, perpetuals, options) and multi-venue connectivity. • Demonstrated ability to deliver production-grade systems supporting live trading environments. • Experience with blockchain data parsing or exchange integrations. • Familiarity with smart contract interaction, intent-based execution, or autonomous research infrastructure. • Hands-on experience in crypto trading environments or building infrastructure for live strategy deployment.