Fannie Mae
5001 - 10000 funcionários
Fundada em 1938
💸 Finanças
🏠 Imobiliário
Finance • Real Estate
A Fannie Mae é uma empresa patrocinada pelo governo que atende compradores de imóveis, proprietários e locatários, criando soluções para expandir o acesso equitativo à habitação acessível. Ela apoia os credores na oferta de hipotecas acessíveis para habitações unifamiliares e multifamiliares. A Fannie Mae também oferece recursos educacionais para a aquisição de imóveis e alfabetização financeira, incluindo dicas sobre como gerenciar incertezas financeiras e entender opções de hipotecas. Além disso, a empresa está envolvida em mercados de capitais para reduzir risco e melhorar a liquidez do financiamento habitacional, além de engajar-se em iniciativas de títulos sustentáveis e esforços ambientais, sociais e de governança (ESG).
Data Science Analyst III
Vaga não está no LinkedIn
🕒 Abril 1
🏛️ District of Columbia, Washington – Remoto
⏰ Tempo Integral
🟡 Pleno
🟠 Sênior
📊 Cientista de Dados
🦅 Patrocina Visto H1B
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga
Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.
Fannie Mae
5001 - 10000 funcionários
Fundada em 1938
💸 Finanças
🏠 Imobiliário
Finance • Real Estate
A Fannie Mae é uma empresa patrocinada pelo governo que atende compradores de imóveis, proprietários e locatários, criando soluções para expandir o acesso equitativo à habitação acessível. Ela apoia os credores na oferta de hipotecas acessíveis para habitações unifamiliares e multifamiliares. A Fannie Mae também oferece recursos educacionais para a aquisição de imóveis e alfabetização financeira, incluindo dicas sobre como gerenciar incertezas financeiras e entender opções de hipotecas. Além disso, a empresa está envolvida em mercados de capitais para reduzir risco e melhorar a liquidez do financiamento habitacional, além de engajar-se em iniciativas de títulos sustentáveis e esforços ambientais, sociais e de governança (ESG).
Descrição
• Act as team lead for data science projects • Produce insights and recommendations • Implement new statistical modeling capabilities • Apply machine learning to enhance operational efficiencies
🎯 Requisitos
• Bachelor's degree or equivalent • Experience with data mining and predictive modeling • Machine learning experience • Advanced statistical analysis skills • Ability to design data visualizations
🏖️ Benefícios
• Health insurance • Flexible work arrangements
Candidatar-seVagas Similares
🕒 Abril 1
Senior Data Scientist at Ex Parte focused on leveraging AI and machine learning for legal decisions. Building predictive models and collaborating with cross-functional teams to deliver impactful insights.
🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)
💰 $7.500.000 Series A em 2022-02
⏰ Tempo Integral
🟠 Sênior
📊 Cientista de Dados
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Abril 1
Lead Data Scientist providing data science leadership for complex systems development. Collaborating with clients to enhance decision-making and enterprise capability in a remote setting.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Abril 1
Data Scientist at AE Studio solving real-world problems and building data-driven solutions. Collaborating on client projects and contributing to AI alignment research while leveraging machine learning models.
🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)
💵 $120.000 - $220.000 / ano
⏰ Tempo Integral
🟡 Pleno
🟠 Sênior
📊 Cientista de Dados
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Abril 1
Data Scientist at Thirdwave leveraging blockchain analytics to analyze wallets and transactions. Collaborate on data-driven decisions with a focus on emerging blockchain technologies.
🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)
💵 $149.500 - $179.500 / ano
⏰ Tempo Integral
🟡 Pleno
🟠 Sênior
📊 Cientista de Dados
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Abril 1
Data Scientist leveraging AI for mineral exploration at KoBold Metals. Building predictive models to discover critical battery metals while collaborating with geoscientists.
🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)
💵 $140.000 - $260.000 / ano
⏰ Tempo Integral
🟠 Sênior
📊 Cientista de Dados
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
