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FCamara Consulting & Training

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1001 - 5000 funcionários

🏥 Saúde

🛡️ Seguros

📦 Logística

Healthcare • Insurance • Logistics

A FCamara Consulting & Training é uma multinacional brasileira especializada em transformação digital e serviços de consultoria. Com mais de 17 anos de mercado, o ecossistema da FCamara tem foco em inovação, e-commerce, estratégia digital e na integração de soluções tecnológicas, como inteligência artificial e cibersegurança. A empresa colabora com diversos setores — incluindo varejo, saúde, finanças e logística —, impulsionando mais de 1. 000 empresas a evoluírem no ambiente digital.

Descrição

• Desenvolver e manter soluções de IA aplicadas ao produto, incluindo sistemas de RAG e integrações com LLMs. • Projetar e implementar pipelines de ingestão, embedding e recuperação de dados (vector databases). • Integrar modelos de linguagem (OpenAI, Anthropic, modelos open-source, etc.) às aplicações do produto. • Construir e otimizar prompts, chains e agentes para casos de uso específicos do negócio. • Avaliar performance, custo e qualidade de modelos e pipelines de IA (evals, métricas de acurácia/relevância). • Colaborar com backend para expor funcionalidades de IA via APIs. • Garantir escalabilidade, segurança e governança no uso de dados e modelos. • Participar de code reviews e definição de padrões de desenvolvimento para soluções de IA. • Acompanhar e trazer para o time novidades do ecossistema de IA generativa.

🎯 Requisitos

• Experiência prática (mão na massa) com desenvolvimento de soluções de IA em produção. • Domínio de RAG (Retrieval-Augmented Generation) e vector databases (Pinecone, Weaviate, pgvector, etc.). • Experiência com integração de LLMs via API (OpenAI, Anthropic, etc.) e frameworks como LangChain, LlamaIndex ou similares. • Proficiência em Python para desenvolvimento de pipelines de dados e IA. • Conhecimento em técnicas de prompt engineering e avaliação de modelos. • Consumo e construção de APIs REST/GraphQL com segurança (OAuth 2.0, JWT). • Padrões de projeto e princípios SOLID aplicados a sistemas de IA. • Experiência com fine-tuning de modelos e técnicas de otimização de custo/latência.

🏖️ Benefícios

• Ferramentas de observabilidade para IA (LangSmith, Langfuse, etc.) • Integrações com serviços cloud (AWS, GCP, Azure)