Engenheiro de Software AI-Native (Dominio em Python)

Vaga não está no LinkedIn

🔥 0 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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FCamara Consulting & Training

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1001 - 5000 funcionários

🏥 Saúde

🛡️ Seguros

📦 Logística

Healthcare • Insurance • Logistics

A FCamara Consulting & Training é uma multinacional brasileira especializada em transformação digital e serviços de consultoria. Com mais de 17 anos de mercado, o ecossistema da FCamara tem foco em inovação, e-commerce, estratégia digital e na integração de soluções tecnológicas, como inteligência artificial e cibersegurança. A empresa colabora com diversos setores — incluindo varejo, saúde, finanças e logística —, impulsionando mais de 1. 000 empresas a evoluírem no ambiente digital.

Descrição

• Produzir software de forma AI-native, conduzindo agentes e LLMs a partir de especificações e mantendo responsabilidade técnica integral pelo resultado • Especificar, orquestrar, revisar e responder pelo código produzido por humanos e agentes • Conduzir o ciclo de Spec-Driven Development, transformando requisitos em especificações executáveis e artefatos de contexto como /specify e /plan • Calibrar a autonomia progressiva da IA conforme risco e maturidade do contexto • Participar de Pull Requests Aumentados, revisando sintaxe, intencionalidade, critérios de aceite, decisões técnicas e impacto funcional • Contribuir para a camada de conhecimento e contextos reutilizáveis, incluindo skills, padrões, decisões arquiteturais e conectores/MCPs • Aplicar boas práticas de arquitetura e engenharia para entregar código limpo, testável e sustentável em sistemas monolíticos e/ou distribuídos • Contribuir com testes automatizados e observabilidade, inclusive da qualidade e do custo do output de IA • Reduzir retrabalho e débito técnico • Atuar em times colaborativos guiados por valor, utilizando metodologias ágeis, code review, pair programming e mob programming • Compartilhar aprendizados e receber mentoria de profissionais mais experientes • Atuar em parceria com a maior construtora da América Latina, contribuindo para soluções digitais, GenAI, Low Code e ferramentas de IA para a companhia

🎯 Requisitos

• Pelo menos 3 anos de experiência com desenvolvimento de software • Domínio forte em Python e capacidade comprovada de transitar pelas demais tecnologias com apoio de IA • Experiência Fullstack é valorizada • Competência em Spec-Driven Development: escrever especificações não ambíguas, decompor em planos verificáveis e definir critérios de aceite • Engenharia de Contexto para LLMs: instruções, restrições, exemplos, seleção de ferramentas/MCPs e controle da janela de contexto • Uso responsável de IA Generativa e ferramentas agentivas aplicado ao desenvolvimento, com validação humana sistemática • Capacidade de avaliar, validar e corrigir código gerado por IA e código de terceiros • Capacidade de escrever código de alta qualidade, organizado e testável, com domínio de OO e/ou princípios de design • Experiência com testes automatizados unitários e/ou de integração • Uso de Git para versionamento e colaboração via Pull Requests • Experiência com bancos de dados SQL e fundamentos de modelagem de dados • Vivência com práticas ágeis: Scrum, Kanban ou XP • Diferenciais: orquestração de agentes e MCPs/conectores; avaliação e observabilidade de output de IA; arquiteturas distribuídas, microsserviços ou mensageria; CI/CD; nuvem e contêineres; LlamaIndex; LangChain; RAG; Tools; MCP; Streamlit; processos assíncronos, paralelos e filas; Pandas; N8N; automação para SAP HANA; GCP; Azure DevOps • Clareza de escrita e especificação, pensamento crítico, conforto com ambiguidade e delegação, autonomia, comunicação clara, colaboração, adaptabilidade e responsabilidade pelo produto e pelo time

🏖️ Benefícios

• Não há benefícios, perks ou compensações extras explicitamente informados na vaga • A vaga também é para PcD