Director, Software Engineering

🔥 11 horas atrás

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $200.000 - $230.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

👻 Score fantasma 5%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Feanix

SiteLinkedInTodas as Vagas

11 - 50 funcionários

Fundada em 2024

🌾 Agricultura

🧬 Biotecnologia

🤖 Inteligência Artificial

Agriculture • Biotechnology • Artificial Intelligence

A Feanix é uma empresa de biotecnologia e software focada em fazendas que automatiza decisões de gestão genética e de rebanhos para operações leiteiras. Seu produto Autopilot combina sequenciamento do genoma completo, dados de gestão de rebanhos (DairyComp, registros de leite, alimentação, saúde, monitores de atividade) e economia específica da fazenda em um motor de previsão por machine learning que precifica cada vaca com base na economia real da fazenda. O Autopilot converte trilhões de pontos de dados em recomendações classificadas e acionáveis (cruzamento, carne, DNB, vender, abater, lista de observação) que se integram aos sistemas existentes da fazenda e prioriza o lucro em vez de classificações genéticas genéricas. A plataforma é projetada para reduzir substituições de baixo valor, melhorar a alocação de sêmen, manter metas de tamanho de rebanho e acelerar o ganho econômico para as fazendas.

Descrição

• Lead and support engineering managers, providing context, support, expectations, cross-team unblocking, and accountability • Hire additional engineering managers as the organization grows • Design and scale the engineering organization with the CTO and fellow directors • Decide when and how teams split and define architecture-oriented team boundaries • Build and refine engineering hiring and onboarding processes • Make product delivery predictable and report progress based on outcomes reaching farms • Protect platform and infrastructure investment alongside customer-facing work • Set standards for AI-native engineering, including specifications, evaluations, testing, CI, and security • Decide where coding agents should be used and improve specifications or harnesses when agent output fails • Establish escalation paths, incident response, release discipline, and ownership clarity • Shape technical leveling, planning cycles, and performance review systems • Partner with Product, Hardware, Farm Success, Farm Ops, and science teams • Join farm visits and stay close to customers • Lead software development while reporting to the CTO

🎯 Requisitos

• 10+ years in software engineering, including 5+ years managing engineers and at least 2 years managing managers • Reached a senior engineering level as an individual contributor first • Track record of scaling a startup engineering organization through a growth phase, ideally from around 10 to 30+ engineers • Experience splitting teams and adding a management layer during organizational growth • Hired or promoted managers and developed them into strong leaders • Experience building engineering hiring processes, calibrating interviewers, and closing senior candidates • Experience leading delivery across several products or teams simultaneously • Experience balancing customer-facing roadmap work with platform and infrastructure investment • Deep fluency with AI-native engineering, including spec-first and agentic development, specs, evals, verification, and quality • Uses AI daily in leadership work • Strong partnership experience with product leaders • Experience partnering with hardware or science leaders to deliver products spanning physical devices, data, and software • Clear written communication and judgment to report status, risk, and tradeoffs to the CTO, CEO, and board • Applicants must be authorized to work in the United States • Must be able to work west coast hours ideally • Preferred: experience leading ML, data-intensive, or decision-support products; platform re-architecture; software/hardware, sensors, or edge compute; remote-first engineering organizations; agriculture, biology, genomics, or physical industries

🏖️ Benefícios

• Equity options • Medical coverage • Dental coverage • Vision coverage • 401(k) • Flexible PTO • Paid parental leave, including up to twelve weeks of paid leave and/or supplemental pay coordination with applicable state benefits • Pet insurance • Flexible, remote-friendly work environment • Reasonable accommodations throughout the application and interview process

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