Featherless AI
1 - 10 funcionários
Fundada em 2023
🤖 Inteligência Artificial
☁️ SaaS
🔌 API
Artificial Intelligence • SaaS • API
A Featherless AI é um provedor de inferência de IA sem servidor e hospedagem de modelos que oferece acesso via API a um grande e crescente catálogo de modelos de pesos abertos (12. 200+), permitindo que desenvolvedores e empresas implante, ajustem e executem modelos em escala sem gerenciar servidores. A empresa oferece preços de assinatura fixa com tokens ilimitados, orquestração de GPU, uso privado/anônimo (sem logs) e opções para hospedagem própria em nível empresarial ou unidades de escala para alta concorrência. A Featherless AI também opera como um laboratório de pesquisa em IA focado em modelos de código aberto e pós-transformadores, alegando melhorias significativas de custo e desempenho para modelos grandes e agentes de IA.
Pesquisador(a) de IA — Pesquisa em Arquitetura de IA
Vaga não está no LinkedIn
🕒 Janeiro 23
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
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Featherless AI
1 - 10 funcionários
Fundada em 2023
🤖 Inteligência Artificial
☁️ SaaS
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Artificial Intelligence • SaaS • API
A Featherless AI é um provedor de inferência de IA sem servidor e hospedagem de modelos que oferece acesso via API a um grande e crescente catálogo de modelos de pesos abertos (12. 200+), permitindo que desenvolvedores e empresas implante, ajustem e executem modelos em escala sem gerenciar servidores. A empresa oferece preços de assinatura fixa com tokens ilimitados, orquestração de GPU, uso privado/anônimo (sem logs) e opções para hospedagem própria em nível empresarial ou unidades de escala para alta concorrência. A Featherless AI também opera como um laboratório de pesquisa em IA focado em modelos de código aberto e pós-transformadores, alegando melhorias significativas de custo e desempenho para modelos grandes e agentes de IA.
Descrição
• Pesquisar e desenhar novas arquiteturas de IA (por exemplo, alternativas aos desenhos padrão de Transformer, modelos de longo contexto, modelagem eficiente de sequências, arquiteturas híbridas) • Explorar melhorias arquiteturais para escalabilidade, eficiência e estabilidade • Prototipar e avaliar novas arquiteturas por meio de ablações, benchmarks e estudos empíricos • Redigir e coautorizar artigos de pesquisa para conferências e periódicos de ponta em ML • Colaborar com equipes de engenharia para traduzir pesquisa em sistemas de treinamento e inferência • Manter-se atualizado com o estado da arte e identificar cedo direções promissoras
🎯 Requisitos
• Sólida formação em pesquisa de machine learning, com foco em arquitetura de modelos • Histórico de publicações em eventos/veículos de ML/AI (por exemplo, NeurIPS, ICML, ICLR, COLM, ACL, EMNLP, arXiv) • Compreensão profunda de: • Arquiteturas de redes neurais • Modelos de sequência e mecanismos de atenção • Dinâmica de treinamento e otimização • Experiência prática com PyTorch ou JAX • Capacidade de raciocinar de forma rigorosa, desenhar experimentos claros e comunicar resultados com precisão • À vontade para trabalhar em um ambiente de startup de rápido movimento • Experiência com arquiteturas não-Transformer (por exemplo, baseadas em RNN, state-space, modelos híbridos) • Trabalho com modelos de longo contexto ou modelos com uso eficiente de memória • Contribuições de pesquisa open-source • Experiência em conectar pesquisa a sistemas de produção • Experiência em treinamento eficiente ou em design de arquiteturas conscientes de inferência
🏖️ Benefícios
• Alto grau de autonomia sobre a direção e o roadmap de pesquisa • Caminho claro para publicar trabalhos de alto impacto • Ciclo de feedback curto entre pesquisa e implantação no mundo real • Equipe pequena e altamente técnica, com forte cultura de pesquisa • Remuneração competitiva e participação acionária relevante
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