Software Engineer

🕒 Agosto 5

🇨🇦 Canadá – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🖥 Engenheiro de Software

👻 Score fantasma 18%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Fellow - AI Meeting Assistant

SiteLinkedInTodas as Vagas

51 - 200 funcionários

Fundada em 2017

🤖 Inteligência Artificial

☁️ SaaS

🏢 Corporativo

💰 $24.000.000 Series A em 2021-11

Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise

A Fellow é um assistente de reuniões com IA e uma plataforma segura para anotações que grava, transcreve e resume reuniões realizadas no Zoom, Google Meet, Microsoft Teams, encontros no Slack e sessões presenciais. Desenvolvida com uma abordagem focada em privacidade, a Fellow enfatiza segurança e governança em nível empresarial (SOC 2 Tipo II, HIPAA, GDPR), nunca treina sua IA com dados dos clientes e oferece controles granulares como acesso baseado em funções, retenção zero-day, redação de MNPI e logs de auditoria prontos para exames em indústrias reguladas. O produto inclui um agente de IA (AskFellow) para destacar insights de reuniões, gerar follow-ups e documentos, e automatizar atualizações em CRMs e ferramentas de projetos; centraliza gravações e integra-se a mais de 50 ferramentas (Salesforce, HubSpot, Asana, Jira, Notion, Slack, etc. ). A Fellow é voltada para equipes empresariais e reguladas—finanças, jurídico, saúde—que buscam inteligência de reuniões segura e centralizada.

Descrição

• Build and evolve services that capture, ingest, and process meeting audio, video, metadata, and real-time events • Design reliable systems across changing network conditions, platform behaviour, permissions, media formats, and third-party APIs • Develop tooling and observability to detect, diagnose, reproduce, and resolve complex recording failures • Own features and systems through technical design, implementation, rollout, monitoring, and post-release iteration • Investigate production issues spanning services, infrastructure, media, and integrations • Collaborate with Product, SRE, Support, and engineering teams to turn real-world situations into platform improvements • Use AI coding agents and help create tools and practices that improve software development • Learn unfamiliar systems quickly and investigate difficult problems through to durable solutions

🎯 Requisitos

• Experience building and operating production-critical systems where reliability, latency, throughput, or consistency materially affect user experience • Strong experience with Python or another modern backend language • Ability to become productive quickly in an unfamiliar codebase • Strong judgment balancing delivery speed, system reliability, technical debt, and long-term platform investment • Track record of owning software through rollout, observability, production support, and real-world iteration • Deep practical use of AI coding agents such as Claude Code, Cursor, Codex, or similar tools • Track record of developing agentic workflows, tools, or practices that materially improve software development • Clear communication and effective collaboration across Engineering, Product, SRE, Support, and other functions • Willingness to share knowledge and help teammates solve difficult problems • Nice to have: experience with real-time media, audio/video processing, WebRTC, streaming systems, or latency-sensitive infrastructure • Nice to have: distributed job processing, event-driven systems, queues, or high-volume asynchronous workloads • Nice to have: FFmpeg, codecs, containers, transcoding, or synchronization • Nice to have: observability, incident response, or operational practices for complex production systems • Nice to have: Django, Python, GraphQL, Kubernetes, or cloud infrastructure • Nice to have: experience in a high-growth product company or startup environment • Candidates must be located in Canada

🏖️ Benefícios

• Remote-first work arrangement • Optional office space available in Ottawa, Montreal, and Toronto • Flexible collaboration supported by core hours from 10 a.m. to 4 p.m. Eastern Time • Equal employment opportunities • Accommodation during any stage of the recruitment process