Senior AI Backend Data Engineer – GenAI

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FICO

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 1956

💼 Consultoria

🛡️ Seguros

🏥 Saúde

Consulting • Insurance • Healthcare

FICO é uma empresa líder em analytics e software, reconhecida pelo FICO® Score, uma ferramenta amplamente utilizada por credores para avaliar o risco de crédito. A empresa oferece uma plataforma abrangente que aproveita dados, IA e machine learning para impulsionar a tomada de decisões inteligentes e o engajamento de clientes em diversos setores. As soluções da FICO abrangem detecção de fraudes, credit scoring e gestão do ciclo de vida do cliente, tornando-a vital para segmentos como serviços financeiros e telecomunicações. Seus produtos inovadores ajudam as empresas a otimizar resultados por meio de analytics em tempo real, composabilidade de negócios e gestão de cenários.

Descrição

• Design and deploy scalable backend systems and data pipelines • Build high-quality solutions for data ingestion, transformation, and storage • Design and implement LLM-powered solutions • Develop sophisticated prompting strategies and RAG architectures • Partner with data scientists and ML engineers • Optimize distributed architectures and implement real-time processing frameworks • Implement advanced monitoring, testing, and performance optimization techniques • Define and evolve architectural patterns • Lead and mentor engineering team members

🎯 Requisitos

• In-depth experience in backend or data engineering • Strong coding skills in Python, Go, Java, or equivalent languages • Hands-on experience with big data frameworks (e.g., Apache Spark, Kafka, Hadoop) • Experience with cloud platforms (AWS, GCP, or Azure) • Proven ability to design, build, and maintain scalable, production-grade backend systems • Solid experience with testing frameworks • Demonstrated experience integrating AI/ML solutions into production systems • Strong problem-solving and communication skills • Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Engineering, or a related field

🏖️ Benefícios

• Highly competitive compensation • Opportunities for professional development • Work/life balance initiatives • Employee resource groups • Social events to promote interaction