Senior/Lead AI Harness Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Agosto 11

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $105.000 - $165.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 0%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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FICO

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 1956

💼 Consultoria

🛡️ Seguros

🏥 Saúde

Consulting • Insurance • Healthcare

FICO é uma empresa líder em analytics e software, reconhecida pelo FICO® Score, uma ferramenta amplamente utilizada por credores para avaliar o risco de crédito. A empresa oferece uma plataforma abrangente que aproveita dados, IA e machine learning para impulsionar a tomada de decisões inteligentes e o engajamento de clientes em diversos setores. As soluções da FICO abrangem detecção de fraudes, credit scoring e gestão do ciclo de vida do cliente, tornando-a vital para segmentos como serviços financeiros e telecomunicações. Seus produtos inovadores ajudam as empresas a otimizar resultados por meio de analytics em tempo real, composabilidade de negócios e gestão de cenários.

Descrição

• Design, develop, deploy, and support components of the AI harness, including guides, feedback loops, guardrails, and shared context • Build feedforward guides such as agent instruction files, reusable skills, architectural rules, reference documents, and codemods • Build feedback sensors including custom linters, static analysis, architecture-fitness tests, verification loops, and LLM-as-judge reviewers • Run the steering loop to prevent repeated agent mistakes and maintain repository knowledge for agents • Contribute to quality gating, release criteria, and LLM testing for AI-generated output quality and safety • Improve observability into agent work and track engineering metrics • Evaluate harness component stability, compatibility, scalability, interoperability, and performance • Learn new agent-augmented engineering techniques and provide technical expertise and mentorship

🎯 Requisitos

• Bachelor's/Master's in Computer Science or related disciplines, or relevant experience in software architecture, design, development, and testing • Strong software engineering background • Experience working in large codebases with focus on architecture, testing, and maintainability • Comfortable building tooling across linters, static analysis, CI pipelines, containerized build/test environments, and instrumentation/observability • Familiarity with agent instruction conventions such as AGENTS.md • Hands-on experience with AI coding agents such as Claude Code, Codex, or similar • Experience with spec-driven development, context engineering, agent orchestration, fitness functions, and developer-platform work • Ability to encode quality standards into mechanical, repeatable rules • Judgement regarding deterministic computational controls versus inferential LLM-based controls, including their cost, speed, and reliability trade-offs • Ability to articulate designs with architects and discuss strategy and requirements with teams

🏖️ Benefícios

• Highly competitive compensation, benefits and rewards programs • Professional development and valuable learning experiences • Work/life balance • Employee resource groups • Social events to promote interaction and camaraderie • Inclusive, people-first work environment • Support to develop skills and grow your career