
501 - 1000 funcionários
💸 Finanças
🏦 Bancário
Finance • Banking
A Finance of America é uma credora hipotecária com sede nos EUA, especializada em hipotecas reversas e soluções de capital próprio para proprietários de imóveis mais velhos. A empresa oferece produtos proprietários e respaldados pelo governo (incluindo HomeSafe e HECM), linhas de crédito e empréstimos de até $4 milhões, educação para mutuários e calculadoras, bem como ferramentas para profissionais financeiros e parceiros atacadistas. É um banco hipotecário licenciado, focado em ajudar os proprietários de imóveis (geralmente com 55 anos ou mais) a acessar o capital próprio da residência para aposentadoria, melhorias na casa ou despesas de vida, enquanto fornece proteções ao consumidor e aconselhamento.
🕒 Março 28
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

501 - 1000 funcionários
💸 Finanças
🏦 Bancário
Finance • Banking
A Finance of America é uma credora hipotecária com sede nos EUA, especializada em hipotecas reversas e soluções de capital próprio para proprietários de imóveis mais velhos. A empresa oferece produtos proprietários e respaldados pelo governo (incluindo HomeSafe e HECM), linhas de crédito e empréstimos de até $4 milhões, educação para mutuários e calculadoras, bem como ferramentas para profissionais financeiros e parceiros atacadistas. É um banco hipotecário licenciado, focado em ajudar os proprietários de imóveis (geralmente com 55 anos ou mais) a acessar o capital próprio da residência para aposentadoria, melhorias na casa ou despesas de vida, enquanto fornece proteções ao consumidor e aconselhamento.
• Design, implement, and maintain scalable and efficient data infrastructure and pipelines • Extract data from complex and diverse data sources, and build and manage data repositories • Design and develop data pipelines to ingest, transform, and load data from various sources into the data ecosystem • Collaborate with Analytics Engineers and other cross-functional teams to ensure the data infrastructure meets the organization's needs • Support data-driven initiatives and enterprise decision-making • Write complex SQL queries to move data from various source systems into the data environments • Create reconciliation processes to ensure data is loaded into the ODS completely and accurately • Create error handling and logging processes in the data environments • Collaborate with Analytics Engineers and Data Owners to understand their data requirements • Identify and prioritize opportunities to improve efficiencies and processes through integration • Design and implement integration flows and enhancements, including APIs and/or file-based integrations • Monitor performance activities and troubleshoot, resolve, and report integration issues to impacted teams and stakeholders • Partner with the Analytics Engineers to ensure that the data is properly loaded into the data environments • Act as a mentor to less experience Data Engineers • Make necessary optimizations to ensure reliability and efficiency • Identify and implement data quality and data governance processes to ensure data integrity and compliance with regulatory requirements • Maintain a customer-first mentality in collaboration with stakeholders, leaders, and fellow engineers
• Bachelor’s degree in Engineering (any field), Information Systems, Computer Science, or a closely related field of study • Seven (7) years of experience in the job offered or as a SQL Server, Data Warehousing Developer, Mobile Test Engineer or related • Six (6) years of experience with: SQL Server Integration Services (SSIS) packages; Database structures, data normalization, de-normalization, entity relationships, ODS concepts, data loading issues, and best practices; Data Warehousing concepts, dimensional modeling, and columnar databases; Programming languages including Python, Java, Scala and SQL; Cloud-based data platforms such as AWS, Azure and Google Cloud; Data modeling, database design principles, and ETL/ELT processes; and Microsoft Excel including utilizing functions such as V-Lookup, H-Lookup, Concatenating formulas and Pivot tables. • Must have three (3) years of experience with: Financial Technology and Reporting products: ERP, EPM, and FP&A.
• Telecommuting permitted
Candidatar-se🕒 Março 27
Data Engineer responsible for designing and optimizing data pipelines for an innovative energy data platform. Collaborating with data scientists and engineers to ensure data quality and availability.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Março 27
Data Engineer building robust data infrastructure and pipelines for healthcare startup Solace. Focused on pipeline architecture, cloud infrastructure, and collaboration with cross-functional teams.
🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)
⏰ Tempo Integral
🟡 Pleno
🟠 Sênior
🚰 Engenheiro de Dados
🦅 Patrocina Visto H1B
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Março 27
Data Engineer responsible for building a best-in-class analytics function at Vanta. Collaborating closely with engineering and business stakeholders to meet current and future needs.
🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)
💵 $213.000 - $251.000 / ano
💰 $40.000.000 Series B em 2022-10
⏰ Tempo Integral
🔴 Especialista
🚰 Engenheiro de Dados
🦅 Patrocina Visto H1B
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Março 27
11 - 50
Senior Data Engineer focusing on Graph at Post, a social news platform. Collaborating with a dedicated team to enhance a unique online social application.
🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)
💵 $150.000 - $200.000 / ano
💰 Seed Round em 2022-11
⏰ Tempo Integral
🟠 Sênior
🚰 Engenheiro de Dados
🦅 Patrocina Visto H1B
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
AWS
Neo4j
🕒 Março 27
Senior Data Engineer building scalable data platforms and pipelines at Socure. Collaborating with teams to develop data-driven solutions for identity verification and analytics.
🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)
💵 $160.000 - $195.000 / ano
💰 $450.000.000 Series E em 2021-11
⏰ Tempo Integral
🟠 Sênior
🚰 Engenheiro de Dados
🦅 Patrocina Visto H1B
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório