Python Developer II

🕒 Junho 25

🤠 Texas – Remoto

🤠 Texas – Remote

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🔙 Engenheiro Backend

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

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Finance of America

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501 - 1000 funcionários

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🏦 Bancário

Insurance • Finance • Banking

A Finance of America é uma credora hipotecária com sede nos EUA, especializada em hipotecas reversas e soluções de capital próprio para proprietários de imóveis mais velhos. A empresa oferece produtos proprietários e respaldados pelo governo (incluindo HomeSafe e HECM), linhas de crédito e empréstimos de até $4 milhões, educação para mutuários e calculadoras, bem como ferramentas para profissionais financeiros e parceiros atacadistas. É um banco hipotecário licenciado, focado em ajudar os proprietários de imóveis (geralmente com 55 anos ou mais) a acessar o capital próprio da residência para aposentadoria, melhorias na casa ou despesas de vida, enquanto fornece proteções ao consumidor e aconselhamento.

Descrição

• Participate in the optimization and continuous improvement of the software development process. • Contribute to an analytics program by developing new and enhancing existing applications. • Participate in evaluating and improving existing systems and their documentations. • Experiment and implement new technologies and techniques in the cloud. • Develop and maintain software in Python. • Write re-usable, testable and efficient code. • Resolve problems with software functionality and suggest improvements. • Work closely with junior members of the team and provide feedback on their work.

🎯 Requisitos

• Bachelor’s degree in Computer Science or a closely related field of study and three (3) years of experience in the job offered or as a Data Scientist, Software Engineer or related. • In the alternative, the employer will accept a Master’s degree in Computer Science or a closely related field of study and one (1) year of experience in the job offered or as a Data Scientist, Software Engineer or related. • Object Oriented Programming in Python and JavaScript; • Scalable data application design; • Containerization including Docker and Kubernetes; • Integration with CICD pipelines; • Testing frameworks including PyTest; • Data libraries including Pandas, NumPy and scikit-learn; • AWS Cloud Compute including ECS and Lambda; • Databases including PostgreSQL and MSSQL; • Rest APIs; • Microservice architecture.