Senior Data Engineer

🕒 Setembro 2

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $142.600 - $176.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 1%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Octave

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201 - 500 funcionários

🏥 Saúde

🧘 Bem-estar

⚕️ Seguro de Saúde

💰 $20.000.000 Series B em 2021-05

Healthcare • Wellness • Healthcare Insurance

A Octave é uma provedora de cuidados em saúde mental que oferece serviços de terapia acessíveis e personalizados para as necessidades de indivíduos, casais e famílias. Seus serviços incluem encontrar e combinar clientes com terapeutas cuidadosamente selecionados, especialistas em várias áreas de especialidade e idiomas. A Octave enfatiza a excelência clínica com um forte foco em soluções de terapia baseadas em evidências e orientadas para resultados, levando a melhorias mais rápidas e eficazes na saúde mental. Com opções de terapia presencial e virtual disponíveis, facilitam o acesso aos cuidados em saúde mental e abraçam uma rede diversificada de terapeutas, incluindo uma porcentagem significativa que se identifica como negros, indígenas ou pessoas de cor. A Octave faz parceria com a Evernorth Behavioral Care para oferecer cuidados de alta qualidade aos membros da Cigna Healthcare e Evernorth, melhorando o acesso e a satisfação de seus clientes.

Descrição

• Design, build, and maintain scalable systems for data ingestion, transformation, and storage, emphasizing testing and observability • Implement frameworks, tooling, and automation to safely increase development velocity • Develop foundational end-to-end AI/ML workflows covering source ingestion and preparation, training and tuning, experimentation and productionization, and downstream systems integration • Support iterative model development and production operations and observability, including accuracy, drift, bias, fairness, and reproducibility • Partner with data scientists, analysts, and product managers to support reliable data pipelines and scalable analytics • Define new architecture, best practices, and patterns for fellow engineers • Contribute to continuous improvement, knowledge-sharing, and peer engineer mentoring • Leverage AI tools in daily work to improve efficiency, quality, and decision-making

🎯 Requisitos

• Proficiency in SQL and Python with strong familiarity with modern data engineering frameworks, infrastructure, and tooling • Proficiency with data ops best practices, monitoring, pipeline automation, and CI/CD • Experience with GCP or AWS data engineering tools and big data frameworks • Experience with data modeling and medallion architecture • Comfort using AI tools in day-to-day workflows • Curiosity and openness to experimenting with new tools and approaches • Bachelor’s degree (or equivalent) in Computer Science, Data Science, Statistics, Engineering, or a related field • 5+ years of experience in data engineering, platform engineering, or ML engineering • Experience working with major cloud data platforms and tools • Must be eligible to work in the United States without sponsorship now or in the future • Preferred: experience in healthcare, behavioral health, EHR systems, and/or regulated industries • Preferred: specific expertise with AWS/GCP, dbt, Airflow/Airbyte, and Redshift/BigQuery • Nice to have: foundational end-to-end AI/ML workflows • Nice to have: knowledge of Spark, TensorFlow, PyTorch, or scikit-learn • Nice to have: experience building production APIs and services, including MCP servers

🏖️ Benefícios

• Equity program via Stock Options • $300 equipment reimbursement for home office setup for new full-time employees • Monthly reimbursement of up to $75 for internet and cell phone expenses for full-time employees • One HDHP and two PPO medical plan options • Dental and Vision coverage • Company-sponsored One Medical membership • 401(k) with traditional and Roth options • Generous time off policy • Up to 15 paid company holidays • Accrued sick time • Company-paid Life, AD&D, and Disability insurance • Optional Pet, Legal, and Worksite plans, including Critical Illness, Hospital Indemnity, and Accident • Paid parental bonding leave after 6 months for full-time employees, increasing with tenure • Professional development reimbursement for role-related growth opportunities