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Setembro 28

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Fingerprint

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Cybersecurity • API • SaaS

Fingerprint é uma empresa de tecnologia focada em soluções de detecção e identificação de bots. A plataforma ajuda empresas a garantir um ambiente online seguro ao identificar usuários com precisão e diferenciar entre pessoas reais e bots automatizados. Ela fornece guias para desenvolvedores e configurações de workspace para integração fácil em diversas aplicações, aumentando a segurança e a experiência do usuário.

51 - 200 funcionários

Fundada em 2019

🔒 Cibersegurança

🔌 API

☁️ SaaS

💰 $32.000.000 Series B em 2021-11

Descrição

• Melhorar a precisão do Smart Signals aplicando técnicas de ciência de dados e machine learning em um ambiente de serviço de alta carga e em tempo real • Desenvolver algoritmos que transformem dados brutos, ruidosos e não rotulados em insights sobre navegadores e dispositivos • Projetar e implementar modelos de aprendizado supervisionado para melhorar a acurácia da detecção • Colaborar com ML Engineers, Data Scientists e Software Engineers ao longo do ciclo de vida do projeto, do protótipo à implantação • Conduzir análise exploratória de dados para investigar anomalias e perguntas ad hoc • Executar experimentos para resolver desafios de engenharia de ML, como inferência em tempo real e automação de treinamento

🎯 Requisitos

• Graduação (BS) ou Mestrado (MS) em Ciência da Computação, Ciência de Dados ou área relacionada, ou experiência equivalente • 2–4 anos de experiência em Ciência de Dados ou Machine Learning • Fundamentos sólidos em ML e estatística • Experiência com métodos de aprendizado supervisionado (gradient boosting, regressão logística, etc.) e com dados categóricos • Habilidade em análise exploratória de dados e em extrair insights de conjuntos de dados complexos • Proficiência em Python e SQL • Experiência com Git e fundamentos de engenharia de software • Confortável em se comunicar em inglês em um time global e remoto • Autorizado(a) a trabalhar a partir de sua localidade; a Fingerprint não patrocina vistos • Desejável: Familiaridade com técnicas de aprendizado semi-supervisionado ou não supervisionado • Desejável: Experiência prática com ferramentas de visualização (Apache Superset, Tableau, Looker) • Desejável: Conhecimento em sistemas de armazenamento analítico (ClickHouse, Snowflake, BigQuery) • Desejável: Experiência na manutenção de transformações de dados com dbt • Desejável: Capacidade de construir serviços leves em tempo real a partir de modelos de ML • Desejável: Histórico acadêmico ou experiência em pesquisa

🏖️ Benefícios

• Trabalho 100% remoto • Forte foco em open source (projeto carro‑chefe FingerprintJS) • Ambiente de trabalho inclusivo; incentivo para que grupos sub‑representados se candidatem • Ofertas variam conforme experiência relevante, formação acadêmica, certificações/licenças, habilidades, treinamentos e condições de mercado