Engenheiro de Machine Learning Sênior

Vaga não está no LinkedIn

Setembro 29

Candidatar-se

Receber Emails com Vagas Similares

Fingerprint

SiteLinkedInTodas as Vagas

Cybersecurity • API • SaaS

Fingerprint é uma empresa de tecnologia focada em soluções de detecção e identificação de bots. A plataforma ajuda empresas a garantir um ambiente online seguro ao identificar usuários com precisão e diferenciar entre pessoas reais e bots automatizados. Ela fornece guias para desenvolvedores e configurações de workspace para integração fácil em diversas aplicações, aumentando a segurança e a experiência do usuário.

51 - 200 funcionários

Fundada em 2019

🔒 Cibersegurança

🔌 API

☁️ SaaS

💰 $32.000.000 Series B em 2021-11

Descrição

• Projetar, construir e manter soluções e infraestrutura de ML em nível de produção que alimentam a detecção de fraudes • Levar aplicações de IA e ML do protótipo à produção, trabalhando em parceria com cientistas de dados e equipes multifuncionais • Arquitetar infraestrutura de ML de ponta a ponta: feature engineering, pipelines de dados, model serving, CI/CD, observability e retraining • Liderar o desenvolvimento de sistemas de ML com foco em desempenho, escalabilidade e manutenibilidade • Colaborar com diferentes equipes (cientistas de dados, engenheiros de dados, equipes de plataforma, stakeholders de negócios) para alinhar as soluções às necessidades do produto • Promover as melhores práticas de MLOps: versionamento, experimentação, testes, deploy e monitoramento de modelos de ML • Desenvolver componentes reutilizáveis, templates e automações para escalar o desenvolvimento de ML • Assumir responsabilidade por funcionalidades do conceito até a implantação, garantindo integração fluida com os componentes da plataforma • Participar de uma escala de plantão compartilhada

🎯 Requisitos

• Graduação/Mestrado em Ciência da Computação, Data Science ou área relacionada, ou experiência de trabalho equivalente • 5+ anos de experiência como Engenheiro de ML • Experiência em estabelecer e promover melhores práticas de ML/MLOps em uma organização de tecnologia em crescimento • Forte compreensão dos conceitos fundamentais de ML, incluindo aprendizado supervisionado e não supervisionado, avaliação de modelos e engenharia de features • Experiência prática com frameworks modernos de ML, como CatBoost, LightGBM, TensorFlow ou PyTorch • Experiência em deploy de modelos em plataformas de nuvem como AWS, GCP ou Azure, usando ferramentas como SageMaker, Vertex AI ou Azure ML • Experiência com tecnologias de conteinerização e orquestração, como Docker e Kubernetes • Experiência com pipelines CI/CD e ferramentas de MLOps (por exemplo, MLflow, Feast, Weights & Biases) • Capacidade de prosperar em ambientes ambíguos com orientação mínima • Proficiência em inglês para comunicação clara em uma equipe global e remota • Deve estar autorizado(a) a trabalhar a partir de seu local de residência (a Fingerprint não patrocina vistos)

🏖️ Benefícios

• Empresa 100% remota (com equipe distribuída globalmente) • Forte foco em open source (FingerprintJS) • Ambiente de trabalho inclusivo que incentiva pessoas de grupos subrepresentados na tecnologia