Engenheiro de IA SR

🕒 Agosto 6

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏳ Contrato/Temporário

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 22%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Fin-X

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11 - 50 funcionários

Fundada em 2018

🏥 Saúde

💳 Fintech

Healthcare • Fintech

Queremos tornar a saúde mais eficiente e acessível.

Descrição

• Construir e gerenciar agentes de IA generativa em produção: arquiteturas multi-agente, orquestração, tool calling, guardrails e humano no loop (HITL) • Desenvolver modelos de machine learning para modelagem preditiva, do feature engineering ao monitoramento em produção • Estruturar e evoluir pipelines sobre arquitetura de data lakehouse, alimentando modelos e agentes • Implementar avaliação sistemática de sistemas de GenAI: evals, métricas de qualidade e custo • Transformar problemas de negócio da saúde em soluções de IA robustas, observáveis e sustentáveis, com atenção a privacidade e LGPD • Atuar de ponta a ponta, desde a compreensão do problema de negócio e concepção da solução até desenvolvimento, deploy, monitoramento e evolução contínua em produção

🎯 Requisitos

• Experiência sólida com Python em ambiente de produção • Experiência comprovada com IA generativa em produção, incluindo construção, deploy e gerenciamento de agentes com LLMs via API • Domínio de frameworks de orquestração de agentes, como LangGraph, LangChain, CrewAI ou equivalentes • Experiência em ML aplicado: modelagem preditiva, validação, tuning e deploy • Vivência com data lakehouse, como Delta Lake, Iceberg ou similar, e processamento de dados em escala • Experiência com cloud, com preferência por GCP (BigQuery, Vertex AI, Cloud Run, GCS) • Diferenciais: vivência no setor de saúde; orquestração de workflows com Airflow, Kestra, Dagster ou similar; MCP, RAG em produção e observabilidade de LLMs; integração de agentes em canais conversacionais, como WhatsApp Business API • Preferência por pipelines determinísticos onde fazem sentido • Ownership: acompanhar o que construir em produção • Comunicação direta e pragmatismo • Atenção à segurança, privacidade e LGPD

🏖️ Benefícios

• Kit Onboarding e equipamento para trabalho • Fin-X Day: Encontro semestral para alinhamento de Cultura & Estratégia • Mimo mensal no cartão Flash • Recesso Remunerado