Senior Data Engineer

🕒 Setembro 29

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $155.000 - $170.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 0%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Firstup

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201 - 500 funcionários

🏢 Corporativo

👥 RH Tech

☁️ SaaS

Enterprise • HR Tech • SaaS

Firstup é uma plataforma abrangente de experiência do empregado, projetada para oferecer comunicação altamente personalizada em grande escala. Ela oferece uma plataforma de comunicação inteligente que se conecta a qualquer ambiente, garantindo a segurança dos dados e a integridade da infraestrutura. As soluções da Firstup visam engajar os funcionários por meio de diversos canais, incluindo e-mail, aplicativos móveis e intranet, tornando cada interação significativa ao longo da jornada do funcionário. A plataforma integra-se perfeitamente com ferramentas como Microsoft 365 e ServiceNow para aprimorar a gestão de serviços e a produtividade da força de trabalho.

Descrição

• Design, build, and maintain scalable data pipelines, warehouse models, and analytics solutions, balancing data quality, business value, and speed • Build and maintain natural language interfaces to data and analytics, applying GenAI/LLM techniques to make data more accessible across the business • Use GenAI coding tools and practices in daily development to improve code quality, testing, and delivery speed • Continuously evaluate new technologies that could improve and scale the team's data platform and technology stack • Establish and follow standards for SQL development, data modeling, testing, documentation, code reviews, and production support • Support production data pipelines through on-call rotation and incident response, partnering with engineering, analytics, and business teams • Document and maintain expertise in the technology stack and product domain, translating business needs into technical solutions with product management • Partner across engineering, analytics, and business teams, contribute to shared codebases, improve data quality and observability, and help evolve the data architecture

🎯 Requisitos

• Bachelor's degree in Computer Science or related field, or equivalent professional experience • 8+ years building reliable, high-performance, large-scale distributed systems, with an emphasis on streaming and data pipelines • Experience working with and maintaining multi-tenant SaaS experiences • Experience building natural language interfaces over data warehouses, including applying GenAI/LLM techniques to data and analytics • Enterprise-level experience with at least one large-scale analytical data warehouse or query engine: StarRocks, Amazon Redshift, Snowflake, Databricks, or Trino • Expertise writing, optimizing, and analyzing SQL • Hands-on experience building and operating distributed data platforms on AWS or GCP • Hands-on experience with streaming platforms such as Kafka and Spark • Experience scaling data modeling and warehousing • Proficiency in Python • Experience with Cube or other semantic layers • Experience with scheduling tools such as Airflow • Familiarity with the BI tool Metabase • Proficiency in Ruby on Rails, React, or other adjacent languages

🏖️ Benefícios

• Excellent PTO program • Great health benefits • Casual and friendly environment • Remote work • Leadership team committed to personal and professional growth