Technical Product Manager

🕒 Agosto 7

🏄 California, Florida, +2 estados a mais – Remoto

🏄 California – Remote 🐊 Florida – Remote 🗽 New York – Remote ☕ Washington – Remote

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

⚒️ Gerente de Produto Técnico (TPM)

👻 Score fantasma 28%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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FIT:MATCH.ai

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11 - 50 funcionários

Fundada em 2018

🤖 Inteligência Artificial

👗 Moda

🏥 Saúde

Artificial Intelligence • Fashion • Healthcare

FIT:MATCH. ai é uma plataforma de inteligência corporal movida por IA que converte um escaneamento móvel de 3 segundos em medições corporais de alta precisão, indicadores de composição e avatares 3D hiper-realistas usando visão computacional avançada—sem necessidade de hardware especializado. Seu produto carro-chefe, o QuadraScan, fornece dados corporais escaláveis e objetivos usados em ciência do esporte (maturação e acompanhamento longitudinal), design de vestuário 3D (avatares fiéis ao corpo que melhoram o ajuste e reduzem os ciclos de desenvolvimento) e saúde (linhas de base remotas de pacientes e acompanhamento). A empresa se posiciona como substituta de avaliações subjetivas por insights corporais consistentes e acionáveis para empresas nos contextos de desempenho, moda e clínico.

Descrição

• Own the product roadmap for one or more areas of the Body AI portfolio across healthcare, sports, and retail • Translate ambiguous domain workflows, computer vision capabilities, and data pipelines into clear specifications, requirements, and prioritized backlogs • Partner with engineering on system design and architecture decisions, including scope and sequencing trade-offs • Define and track success metrics, using product analytics to guide prioritization • Collaborate with clinicians, sports scientists, retail and apparel partners, design, and leadership • Manage the full product lifecycle from discovery and definition through delivery and post-launch iteration • Establish and evolve product processes, tooling, and documentation standards • Communicate roadmap, trade-offs, and progress to technical and non-technical stakeholders, including senior leadership

🎯 Requisitos

• Minimum 5 years of professional experience in product management with direct, ongoing collaboration with engineering teams • Minimum 2 years of professional experience with computer vision, machine learning, or 3D/spatial data products, or prior hands-on software engineering and/or data architecture experience • Ability to understand and reason about technical architecture, including system design, data flow, APIs, and technical trade-offs • Track record of shipping complex, technically demanding products from ambiguous requirements to launch • Experience defining success metrics and using product analytics to inform decisions • Strong written and verbal communication skills • Ability to translate between technical and non-technical audiences • Comfort operating in a fast-moving, resource-constrained startup environment • Experience establishing product processes at an early-stage company • Preferred: experience in healthcare, sports/athletic performance, retail/apparel, or comparable measurement-critical or performance-critical domains • Preferred: experience designing products that present probabilistic or ML-driven output clearly and trustworthily • Preferred: experience working with clinicians, athletic trainers, or retail/apparel partners