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Abril 27

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Five Acts

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Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

Five Acts é uma empresa especializada em construir e evoluir plataformas de dados utilizando tecnologias modernas e arquitetura em cloud. Por meio de seus aceleradores e processos, cria produtos de dados que entregam valor com rapidez para os negócios. A Five Acts foca em engenharia de dados, inteligência analítica e machine learning para ajudar as empresas a aproveitar o poder dos seus dados, transformando-os em insights acionáveis. Com mais de 300 clientes e um histórico sólido de projetos concluídos, a Five Acts é dedicada a ajudar organizações a evoluir por meio de estratégias de dados eficazes.

51 - 200 funcionários

Fundada em 2005

🤖 Inteligência Artificial

🏢 Corporativo

☁️ SaaS

Descrição

• O(a) Engenheiro(a) de Dados deve ser capaz de criar, expandir e otimizar a arquitetura de pipelines de dados. • Desenvolver e manter fluxos de dados de diversas áreas dos nossos clientes. • Familiaridade com conceitos e estratégias de DataOps. • Execução de projetos gerenciados em modelo Ágil. • Interagir com as áreas de negócio para validação das entregas.

🎯 Requisitos

• Experiência na construção de fluxos de dados utilizando ferramentas de big data • Experiência na função • Conhecimento do stack de dados GCP, Azure ou AWS • Experiência com PySpark, SQL, Databricks, Talend e Qlik • Perfil com foco no cliente e habilidade para comunicar ideias de forma clara com as áreas de negócio • Ensino superior completo ou em andamento

🏖️ Benefícios

• Vales alimentação/refeição - cartão de benefícios flexíveis Swile • Cobertura de até 100% em plano de saúde e odontológico • Seguro de vida em grupo • Trabalho remoto ou híbrido • Convênio de saúde mental - psicoterapia online e presencial • Incentivo a certificações e cursos • Convênio para cursos de pós-graduação e MBA • Parceria com escolas de idiomas • Parceria com academias e estúdios fitness - Gympass • Palestras e rodas de conversa internas • Bônus por indicação • Happy hours • Mimos em datas comemorativas