
51 - 200 funcionários
Fundada em 2005
🤖 Inteligência Artificial
🏢 Corporativo
☁️ SaaS
Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS
Five Acts é uma empresa especializada em construir e evoluir plataformas de dados utilizando tecnologias modernas e arquitetura em cloud. Por meio de seus aceleradores e processos, cria produtos de dados que entregam valor com rapidez para os negócios. A Five Acts foca em engenharia de dados, inteligência analítica e machine learning para ajudar as empresas a aproveitar o poder dos seus dados, transformando-os em insights acionáveis. Com mais de 300 clientes e um histórico sólido de projetos concluídos, a Five Acts é dedicada a ajudar organizações a evoluir por meio de estratégias de dados eficazes.
🕒 Setembro 5, 2025
🗣️🇪🇸 Espanhol obrigatório
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
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51 - 200 funcionários
Fundada em 2005
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Five Acts é uma empresa especializada em construir e evoluir plataformas de dados utilizando tecnologias modernas e arquitetura em cloud. Por meio de seus aceleradores e processos, cria produtos de dados que entregam valor com rapidez para os negócios. A Five Acts foca em engenharia de dados, inteligência analítica e machine learning para ajudar as empresas a aproveitar o poder dos seus dados, transformando-os em insights acionáveis. Com mais de 300 clientes e um histórico sólido de projetos concluídos, a Five Acts é dedicada a ajudar organizações a evoluir por meio de estratégias de dados eficazes.
• Criar e realizar manutenção e melhoria de fluxos e dados (ETL e ELT) em casos de alta complexidade • Transformar dados • Realizar desenvolvimento, testagem, homologação, implantação, correção, entrega e automatização de testes em rotinas e processos complexos • Utilizar de ambientes Hadoop, Spark e estrutura Cloud Azure para construção e execução dos pipelines de dados • Atuar com modelagem de dados em Azure • Participar de reuniões com equipe e clientes e das cerimônias propostas pela gestão de projetos ágeis • Interagir com áreas de negócio complexas para validação das entregas e realização de possíveis ajustes • Acompanhar Engenheiro(a) de Dados intermediários(as) • Identificar oportunidades de melhorias em processos e desenhar/implementar soluções: automação de processos manuais, otimização de data delivery, melhoria de arquitetura para aumento de desempenho • Criar e melhorar continuamente a arquitetura de pipelines de dados • Combinar diversas bases de dados grandes e complexas para endereçar requisitos funcionais e não funcionais do negócio
• Domínio em Databricks • Experiência sólida com linguagem SQL e Python • Conhecimento do stack de dados Azure e técnicas de DataOps • Espanhol básico/intermediário para tratativas com times da Espanha • Visão de foco no cliente e habilidade para comunicar ideias de forma clara e concisa • Disponibilidade para atuação híbrida em São Paulo/SP (Vila Olímpia), 3x/semana
• Vales Alimentação e Refeição (Swile) • Flexibilidade para crédito em Auxílio Home-Office (Swile) • Cobertura de até 100% em Plano de Saúde e Odontológico • Seguro de Vida em grupo • Trabalho híbrido • Convênio Saúde Mental - psicoterapia online e presencial • Incentivo a certificações e cursos • Convênio para cursos de pós-graduação e MBA (Esalq/USP) • Parceria com escolas de idiomas • Parceria com academias e apps de bem-estar (Wellhub) • Palestras e rodas de conversa internas • Bônus por indicação • Happy hours • Mimos em datas comemorativas
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