
Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS
Five Acts é uma empresa especializada em construir e evoluir plataformas de dados utilizando tecnologias modernas e arquitetura em cloud. Por meio de seus aceleradores e processos, cria produtos de dados que entregam valor com rapidez para os negócios. A Five Acts foca em engenharia de dados, inteligência analítica e machine learning para ajudar as empresas a aproveitar o poder dos seus dados, transformando-os em insights acionáveis. Com mais de 300 clientes e um histórico sólido de projetos concluídos, a Five Acts é dedicada a ajudar organizações a evoluir por meio de estratégias de dados eficazes.
51 - 200 funcionários
Fundada em 2005
🤖 Inteligência Artificial
🏢 Corporativo
☁️ SaaS
Novembro 7
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS
Five Acts é uma empresa especializada em construir e evoluir plataformas de dados utilizando tecnologias modernas e arquitetura em cloud. Por meio de seus aceleradores e processos, cria produtos de dados que entregam valor com rapidez para os negócios. A Five Acts foca em engenharia de dados, inteligência analítica e machine learning para ajudar as empresas a aproveitar o poder dos seus dados, transformando-os em insights acionáveis. Com mais de 300 clientes e um histórico sólido de projetos concluídos, a Five Acts é dedicada a ajudar organizações a evoluir por meio de estratégias de dados eficazes.
51 - 200 funcionários
Fundada em 2005
🤖 Inteligência Artificial
🏢 Corporativo
☁️ SaaS
• Construir modelos de Machine Learning • Analisar dados e desenvolver algoritmos de text mining para extrair informações • Aplicar técnicas de regressão para modelar relacionamentos complexos em dados • Avaliar modelos de dados garantindo precisão e eficácia • Construir testes controlados, monitorar sua performance e relatar os resultados para testar hipóteses • Auxiliar o time em tomadas de decisão • Colaborar com as equipes técnicas para desenvolvimento e aprendizado • Comunicar as informações e ideias de forma clara e concisa para as partes interessadas.
• Experiência em construção de modelos de machine learning, text mining e regressão • Habilidades em análise estatística e análise de dados • Experiência plena com Python, R, PySpark, SQL e em ambientes Hadoop • Experiências com Azure, Databricks • Ensino Superior em andamento • Visão de foco no cliente, comunicação clara e concisa.
• Vales Alimentação e Refeição (Swile) • Flexibilidade para crédito em Auxílio Home-Office (Swile) • Cobertura de até 100% em Plano de Saúde e Odontológico • Seguro de Vida em grupo • Trabalho remoto • Convênio Saúde Mental - psicoterapia online e presencial • Incentivo a certificações e cursos • Convênio para cursos de pós-graduação e MBA (Esalq/USP) • Parceria com escolas de idiomas • Parceria com academias e apps de bem-estar (Wellhub) • Palestras e rodas de conversa internas • Bônus por indicação • Happy hours • Mimos em datas comemorativas
Candidatar-seNovembro 7
Data Science Specialist na Afya com foco em soluções avançadas de Machine Learning e GenAI. Liderando a evolução de produtos digitais e a tomada de decisões estratégicas.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Novembro 6
Cientista de Dados Sênior na Semantix, liderando projetos de análise de dados e modelagem preditiva. Atuando na transformação de cadastro de clientes com foco em qualidade de dados.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Outubro 31
Gerente Sênior de Ciência de Dados de Decisão fornecendo suporte crítico em análises e tomada de decisão para cliente de seguros. Lidera estratégias orientadas por dados utilizando análise avançada e técnicas de modelagem.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
Outubro 31
Cientista de Dados aplicando técnicas de analytics e modelagem para melhorar os resultados de negócio de uma grande seguradora. Colabora com equipes para implementar modelos e apoiar os processos de tomada de decisão.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
Outubro 31
Cientista de Dados Sênior na Rox Partner, responsável por desenvolver e implementar modelos de Machine Learning. Colabora com engenheiros de dados e dá suporte aos times de negócio com insights orientados por dados.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório