Senior Software Engineer, Intelligence

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🕒 Ontem

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $170.000 - $200.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

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Flock Safety

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501 - 1000 funcionários

Fundada em 2017

🔐 Segurança

💰 $150.000.000 Series E em 2022-02

Security • Public Safety • Technology

Flock Safety é uma empresa que se concentra em fornecer soluções tecnológicas avançadas para a segurança pública e privada. Eles utilizam ferramentas como reconhecimento de placas de veículos (LPR), câmeras de vídeo, detecção de áudio e drones automatizados para melhorar a segurança em bairros, empresas, escolas e organizações governamentais. Seus produtos são projetados para dissuadir o crime e auxiliar as forças de segurança na geração de pistas através da coleta de evidências. A Flock Safety opera em um modelo de serviço por assinatura, oferecendo uma infraestrutura sem necessidade de manutenção e fácil de implementar para melhorar a segurança comunitária. Confiada por mais de 5. 000 comunidades, a Flock Safety visa criar ambientes mais seguros, mantendo a transparência e a privacidade.

Descrição

• Lead the architectural evolution and backend execution for Flock's investigative workflows. • Design and deploy high-performance orchestration backends that manage complex LLM tool-calling, function execution, and multi-step reasoning workflows. • Engineer high-throughput integration pipelines and secure connectors linking conversational interfaces directly to core data platform microservices. • Partner with Machine Learning and Data Engineering teams to bridge unstructured LLM outputs with structured internal APIs, maintaining strict schema validation and error handling.

🎯 Requisitos

• Demonstrated capability writing performant production code in Python or TypeScript to build scalable backend web services and microservices. • Deep database proficiency with PostgreSQL, OLAP databases, and Redis to optimize complex data access patterns and real-time retrieval without sacrificing latency. • Practical experience implementing agentic workflows, function calling, Model Context Protocol tools, and prompt engineering with major LLM APIs. • Strong background in cloud-native infrastructure, including hands-on experience with AWS, Kubernetes, Docker, and CI/CD pipelines. • Demonstrated capability taking ambiguous technical problems in zero-to-one product spaces and translating them into clear architectural roadmaps. • Experience with LLM evaluation frameworks, vector search, or infrastructure-as-code is a plus.

🏖️ Benefícios

• Flock Stock Options