Senior Software Engineer, MLOps

🕒 Julho 20

🇨🇦 Canadá – Remoto

💵 $175.000 - $220.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

👻 Score fantasma 3%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Forward Financing

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2012

💸 Finanças

💳 Fintech

🤝 B2B

💰 $250.000.000 Debt Financing em 2021-05

Finance • Fintech • B2B

A Forward Financing é uma empresa que oferece soluções de financiamento rápido e flexível para pequenas empresas. Eles se especializam em oferecer capital para pequenas empresas que possam ter dificuldades em obter financiamento de instituições financeiras tradicionais. Com um processo de aplicação simples, as empresas podem receber decisões de financiamento em poucas horas e ter os fundos transferidos no mesmo dia. Seu modelo de financiamento baseado em receita permite que os pagamentos se ajustem à receita da empresa. A Forward Financing visa fornecer termos claros e transparentes, garantindo a satisfação e confiança dos clientes. Eles foram reconhecidos por seu excelente serviço e são altamente avaliados pelos proprietários de pequenas empresas.

Descrição

• Design, build, and operate the online feature store — the real-time serving layer that delivers ML features to production models with low latency and strong consistency guarantees • Build and maintain data pipelines (batch and streaming) that compute, validate, and publish features from source systems into the online and offline stores • Work on the data models and Postgres schemas that back real-time feature serving, optimizing for query performance, freshness, and scale • Act as a technical leader for feature store infrastructure; help drive enhancements to quality, scalability, reliability, and observability for the systems ML models depend on • Partner closely with our Data Science, Analytics Engineering, Product Management, and Application Development teams to translate business requirements into production-grade engineering solutions • Contribute to mentoring for junior engineers • Contributing to best practices and raising the bar through thoughtful code reviews and contributions to technical design discussions

🎯 Requisitos

• 5+ years of software experience, with a focus on backend systems (Python required) and 2-3 years of MLOps experience • Strong experience with relational databases (Postgres preferred) — schema design, query optimization, and operating databases under production load • Experience building and operating real time inference systems • Understanding of the unique reliability and correctness demands of ML-serving infrastructure (data freshness, training/serving skew, feature consistency) • Experience in mutli-service architectures and design patterns • Experience in Agile software development • Typically has a Bachelor's degree in Computer Science, Data Engineering, or a related field, or additional relevant experience

🏖️ Benefícios

• medical • dental • vision • flexible time-off policy • paid parental leave • RRSP match • wellness reimbursement • volunteering days • annual professional development budget • charitable donation match