Research Software Engineer – ML for Manufacturing, Computational Design, Geometry Processing

🕒 Abril 17

🍂 Massachusetts – Remoto

🍂 Massachusetts – Remote

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Foundation EGI

SiteLinkedInTodas as Vagas

11 - 50 funcionários

Fundada em 2023

🏭 Manufatura

💼 Consultoria

📦 Logística

Manufacturing • Consulting • Logistics

A Foundation EGI é uma plataforma orientada por IA que automatiza a geração de documentação de engenharia a partir de dados CAD 3D. A empresa converte montagens em catálogos de peças 2D/3D, desenhos técnicos de GD&T, sequências otimizadas de montagem e manuais de operação/serviço multilíngues, visando reduzir a elaboração manual de projetos e acelerar o desenvolvimento de produtos para equipes de manufatura e engenharia. A Foundation EGI se posiciona como uma solução SaaS empresarial que integra aprendizado de máquina e design computacional em fluxos de trabalho industriais para melhorar a precisão, a rastreabilidade e o tempo de produção.

Descrição

• Design, develop, and maintain geometry processing and simulation algorithms for engineering applications. • Build services for reading, processing, and writing 2D/3D engineering data. • Develop rendering modules for generating 2D/3D visual assets. • Curate and manage large-scale datasets for learning-based systems. • Implement and optimize post-training workflows for machine learning models. • Contribute to the development of domain-specific languages for engineering tasks.

🎯 Requisitos

• 5+ years of academic or industry experience in one or more of the following areas: Geometric Processing, Simulation, Optimization, Machine Learning, or Domain-Specific Languages. • - BSc or MSc in Computer Science, Engineering, or a related field. • - Proficient in writing clean, modular, and maintainable Python code. • - Experience with dataset creation and data pipeline development. • - PhD or MS with a focus in Computational Design, Simulation, or AI. • - Experience developing CAD/CAM/CAE software tools. • - Experience developing or fine-tuning large language models (LLMs), including post-training methods such as quantization, pruning, distillation, or reinforcement learning. • - Experience designing or implementing DSLs or compilers.