Consultor(a) de Analytics de Dados e Impacto

Vaga não está no LinkedIn

🔥 1 hora atrás

💃 América Latina – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

💼 Consultor

👻 Score fantasma 12%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Fundación Capital

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2009

💼 Consultoria

🏥 Saúde

🛡️ Seguros

Consulting • Healthcare • Insurance

Na Fundación Capital, trabalhamos para melhorar a vida econômica e financeira de milhões de pessoas que vivem em situações de vulnerabilidade ao redor do mundo. Focamos em entender as necessidades das pessoas para enfrentar seus desafios sociais, econômicos e tecnológicos. Usando uma abordagem de ecossistema, construímos parcerias com entidades públicas e privadas que compartilham nossa visão de mudança sistêmica e, juntamente com elas e as comunidades que atendemos, cocriamos soluções que promovem o desenvolvimento sustentável, equitativo e inclusivo em escala, desde 2009.

Descrição

• Levantar e compreender as principais necessidades de informação e análise das equipes da Fundación Capital, traduzindo-as em requisitos funcionais e técnicos. • Projetar e contribuir para o desenvolvimento da arquitetura institucional de dados, definindo estruturas, modelos e mecanismos de integração entre diferentes fontes de informação. • Orientar e acompanhar tecnicamente, em coordenação com o Analista de Dados e BI, as atividades de integração, limpeza, transformação e estruturação de dados. • Projetar e desenvolver processos de extração, transformação e integração de dados para automatizar e tornar reproduzíveis os principais fluxos de informação. • Definir e documentar regras, estruturas e padrões básicos para variáveis, indicadores e fontes prioritárias. • Implementar controles para identificar problemas de qualidade, informações incompletas, duplicidades, inconsistências ou dados desatualizados. • Desenvolver consultas, indicadores, dashboards, relatórios e outras ferramentas analíticas. • Realizar análises descritivas e exploratórias para identificar tendências, padrões e descobertas relevantes. • Traduzir necessidades de negócio e perguntas institucionais em soluções de dados e produtos analíticos claros e utilizáveis. • Documentar estruturas de dados, integrações, consultas, processos e ferramentas desenvolvidas. • Coordenar com os profissionais internos responsáveis por dados, tecnologia e análise. • Oferecer acompanhamento técnico e transferência de conhecimento sobre as estruturas, ferramentas e processos implementados.

🎯 Requisitos

• Domínio de SQL e bancos de dados relacionais. • Experiência com Python e/ou R para processamento, transformação e análise de dados. • Experiência no design ou na implementação de arquiteturas de dados e na estruturação e integração de múltiplas fontes de informação. • Conhecimento de ferramentas cloud ou serviços de dados em Azure, AWS, Google Cloud ou ambientes similares. • Experiência com integração, limpeza, transformação e estruturação de informações provenientes de múltiplas fontes. • Conhecimento de modelagem e estruturação de dados. • Experiência no desenvolvimento de processos de extração, transformação e carregamento de informações (ETL/ELT) ou fluxos similares de integração. • Conhecimento de princípios de qualidade, documentação, governança e rastreabilidade de dados. • Experiência em análise descritiva e exploratória de informações. • Capacidade de projetar indicadores, consultas, relatórios e produtos analíticos. • Experiência com ferramentas de visualização e Business Intelligence, como Power BI, Tableau, Looker Studio ou similares. • Capacidade de documentar processos técnicos de forma clara e reproduzível. • Capacidade de comunicar informações e descobertas técnicas a pessoas com diferentes níveis de conhecimento em dados. • Experiência na integração de informações por meio de APIs, automações ou conectores entre diferentes plataformas (diferencial). • Experiência em organizações sociais, cooperação internacional, projetos de desenvolvimento, produtos digitais, inclusão financeira ou setores relacionados (diferencial). • Familiaridade com ferramentas de Inteligência Artificial ou IA Generativa aplicadas à análise, automação, documentação ou processamento de informações (diferencial). • Inglês fluente, com capacidade para participar de reuniões, realizar apresentações, consultar literatura técnica e elaborar documentos de trabalho em um ambiente internacional. • Espanhol avançado ou nativo. • Pelo menos 5 anos de experiência profissional em análise de dados, Business Intelligence, engenharia ou integração de dados, arquitetura de dados ou áreas relacionadas. • Experiência prática trabalhando com bancos de dados e múltiplas fontes de informação. • Experiência no desenvolvimento de processos de transformação, integração, análise ou visualização de dados. • Experiência na criação de soluções que possam ser utilizadas de forma recorrente por outras equipes ou usuários. • Formação em Engenharia de Sistemas, Engenharia de Dados, Ciências da Computação, Estatística, Economia, Matemática, Ciência de Dados, Engenharia Industrial ou áreas relacionadas. • Também poderão ser considerados profissionais com outras formações que comprovem sólida experiência prática em arquitetura, integração e analytics de dados.

🏖️ Benefícios

• Trabalho remoto na América Latina • Projeto com duração de 6 meses • Oportunidade de trabalhar com informações de projetos, programas e soluções em toda a América Latina • Ambiente de trabalho internacional e multidisciplinar • Transferência de conhecimento e acompanhamento técnico