Senior AI Software Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Abril 8

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $215.000 - $250.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

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Future

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 1985

📱 Mídia

🌍 Impacto Social

Media • Technology • Social Impact

Nós somos a Future. Uma plataforma global especialista em multimídia que cria comunidades leais através de um portfólio de mais de 240 marcas envolventes. Todo mês, interagimos com mais de 400 milhões de pessoas globalmente através de sites, eventos e revistas, com nosso conteúdo alcançando 1 em cada 2 adultos online no Reino Unido e 1 em 3 nos Estados Unidos. Fundada em 1985, crescemos significativamente para um negócio global com mais de 2.000 colaboradores. Somos o maior editor de revistas do Reino Unido com uma circulação combinada de mais de 3 milhões em nossas publicações. Estamos prosperando, aumentando nossa participação de audiência, conquistando mais posições de liderança, adquirindo novos negócios e lançando novas marcas. Temos um plano ambicioso para construir sobre nosso impulso de crescimento e desbloquear novas oportunidades. Somos conectores, criadores, criadores de experiências.

Descrição

• Build and ship AI agents that serve real users: tool-calling LLM systems with structured output, parallel API orchestration, and streaming responses. • Design evaluation harnesses and quality scoring — we use Langfuse, rubrics to measure safety, effectiveness, and personalization. • Own the full loop: prototype a new agent capability, validate it with evals, deploy it to staging and production, monitor traces, and iterate. • Improve reliability, latency, and cost through prompt caching strategies, token budgets, retry logic, and observability. • Write the tools agents use: API integrations with Pydantic validation, exercise search over local databases, structured workout submission.

🎯 Requisitos

• Strong Python skills: you've built and deployed services on large production systems. • Experience with LangChain/LangGraph or similar agent frameworks. • Hands-on experience with LLMs in production: prompt engineering, tool/function calling, structured output, evaluation. • Comfort with async Python, HTTP APIs, and streaming protocols (SSE, webhooks). • Experience with data validation and schema design (Pydantic, JSON Schema). • Ability to debug across layers: from a broken LLM tool call to a misconfigured Terraform resource. • Clear communication: you'll work directly with product, mobile, and backend engineers.

🏖️ Benefícios

• Comprehensive medical, vision, dental, and disability insurance plus tax savings accounts for all eligible employees. • 401(k) plan with tax-advantaged savings options. • Monthly health and fitness stipend contributing to overall wellbeing, access to a mental health platform, reimbursement for medical travel, and an annual learning & development stipend. • Flexible PTO so you can rest, recharge, and take care of life outside of work. • Enjoy our platform for free!