Senior Researcher, Civil Safety Sciences

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Maio 27

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $155.000 - $215.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🧬 Cientista Pesquisador(a)

👻 Score fantasma 47%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Future of Life Institute (FLI)

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11 - 50 funcionários

Fundada em 2014

🤖 Inteligência Artificial

🧬 Biotecnologia

🤝 Sem Fins Lucrativos

💰 $482.500 Grant em 2021-11

Artificial Intelligence • Biotechnology • Non-profit

O Future of Life Institute (FLI) é uma organização sem fins lucrativos dedicada a direcionar tecnologias transformadoras, como inteligência artificial e biotecnologia, para beneficiar a vida e minimizar riscos em larga escala. O Instituto concentra-se em áreas como inteligência artificial, biotecnologia e armas nucleares, defendendo mudanças políticas e conscientização pública para mitigar riscos associados. O FLI está envolvido em advocacia política, extensão, concessão de subsídios e organização de eventos para discutir o desenvolvimento seguro e a governança dessas tecnologias. Colabora internacionalmente com entidades como as Nações Unidas e a União Europeia para garantir que tecnologias poderosas sejam aproveitadas para resultados futuros positivos.

Descrição

• Conduct structured horizon-scanning for novel AI-enabled hazard classes, and develop methodologies for reasoning rigorously about threats that lack historical base rates or established scientific communities • Investigate next-generation detection sciences, such as dynamic and adaptive pathogen surveillance, and analogous open-ended approaches for other emerging hazard modalities • Pursue feasibility analyses on deep resilience and lifeline capacities engineered to function when conventional infrastructure, sunlight, or centralized coordination cannot be assumed • Analyze biosphere-scale vulnerabilities, including geoengineering, synthetic microbes for terraforming or remediation, and nontraditional environmental toxicology arising from AI-enabled activity • Identify and selectively advance defensive, stabilizing, and transparency-enhancing technologies whose differential acceleration favors humanity • Develop scientific metaresearch on how evidence is generated, aggregated, and translated into action where conventional empirical feedback loops are weak • Build scientific coordination capacity through standards, convenings, and cross-border working relationships, and equip frontline responders and community networks with usable decision support • Co-author grant applications, build analytical tools that make catastrophic risks more legible, and translate findings for policymakers, technical audiences, and the public • Collaborate across CARMA programs to integrate civil safety perspectives with broader risk assessment, governance, and technical safety workstreams

🎯 Requisitos

• Advanced degree (PhD or >1 MS preferred) in a hard-science or engineering discipline, with demonstrated breadth across multiple natural science fields. Strong candidates may come from any of, or combinations across: biosecurity, microbiology, ecology, environmental or atmospheric science, agricultural and food systems science, chemistry, materials science, physics, public health, biomedical or systems engineering, resilience engineering, security sciences, or related fields • Substantive familiarity with adversarial environments and adversarial reasoning, broadly construed: grounded in security studies, biosecurity, cybersecurity, defense analysis, red-teaming, safety engineering, dual-use technology assessment, or comparable experience reasoning rigorously about deliberate misuse and worst-case dynamics • Demonstrated ability to reason carefully about hazards that lack robust historical data or settled detection paradigms • 5+ years of relevant research or applied experience, with a track record of running independent projects from framing through delivery • Strong publication record or equivalent body of work on technological risk, resilience, detection science, or related domains • Excellent written and verbal communication, with proven ability to translate technical content for policymakers, funders, and non-specialist audiences • Systems thinking and comfort with substantial uncertainty and rapidly shifting knowledge landscapes • Substantive grounding in modern AI capabilities and trajectories, sufficient to anticipate how advancing AI reshapes threat and defense landscapes in your areas of work • Self-directed, with sound judgment for identifying high-leverage problems under broad rather than micromanaged direction