AI Subject Matter Expert – AI SME

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Fevereiro 25

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Inteligência Artificial

👻 Score fantasma 50%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Game Plan Tech

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2023

💼 Consultoria

🎖️ Defesa

🤖 Inteligência Artificial

💰 $550.000 Series B - GamePlan Technologies em 2013-10

Consulting • Defense • Artificial Intelligence

A Game Plan Tech é uma empresa de engenharia e consultoria nativa de IA que desenvolve sistemas seguros, nativos de nuvem e moderniza bases de código legadas para agências governamentais dos EUA. Eles se especializam em integrar IA comercial e capacidades de agentes generativos, engenharia de infraestrutura em nuvem e desenvolvimento de software nativo de nuvem, assegurando rigorosa cibersegurança e conformidade (ATO) para clientes federais. A empresa enfatiza compromissos orientados a resultados, equipes focadas em missão e suporte operacional contínuo para fornecer soluções escaláveis e econômicas.

Descrição

• Design and build scalable and efficient ML models using both classic and generative AI techniques. • Serve as the go-to expert for all machine learning-related inquiries, providing guidance and mentorship to other team members. • Advise and guide teams on how to deploy sophisticated and scalable ML models and pipelines on Google Cloud Platform, leveraging services such as Vertex AI, BigQuery ML, and AI Platform. • Conduct in-depth research to stay at the forefront of the rapidly evolving fields of machine learning and artificial intelligence. • Collaborate with cross-functional teams to identify opportunities for leveraging machine learning to drive innovation and solve critical business and operational problems. • Ensure the robustness, fairness, and ethical implications of all developed models. • Effectively communicate complex technical concepts to both technical and non-technical stakeholders.

🎯 Requisitos

• Extensive experience in classic machine learning methodologies, including but not limited to, regression, classification, clustering, and ensemble methods. • Proven experience with generative AI models and techniques, such as Generative Adversarial Networks (GANs), Variational Autoencoders (VAEs), and large language models (LLMs). • Demonstrated proficiency with Google Cloud Platform (GCP) and its suite of machine learning services. • Strong programming skills in Python and familiarity with common ML libraries and frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch, scikit-learn). • Google Professional Machine Learning Engineer certification is highly desirable. • A background working with the United States Air Force or other Department of Defense entities is a significant plus. • A strong track record in research, evidenced by publications or contributions to research projects. • Familiarity with MLOps principles and practices for the continuous delivery and automation of machine learning models. • Excellent problem-solving skills and the ability to work independently and in a team environment.

🏖️ Benefícios

• equal employment opportunities to all individuals • fostering a diverse and inclusive workplace • reasonable accommodation during the application process or employment