Senior AI Software Engineer

🕒 Ontem

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $129.813 - $172.500 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 0%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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General Dynamics Information Technology

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10.000+ funcionários

Fundada em 1954

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

Consulting • Healthcare • Logistics

A General Dynamics Information Technology é uma empresa na vanguarda da inovação tecnológica, oferecendo uma ampla gama de serviços, incluindo consultoria, modernização digital e serviços de aplicações. A empresa atua fortemente na implementação de soluções relacionadas a Inteligência Artificial (IA), Cloud Computing, Cybersecurity, High-Performance Computing (HPC) e tecnologias quânticas. A GDIT é comprometida em apoiar os setores governamental e de defesa, fornecendo serviços críticos para a missão, como logística e gestão da cadeia de suprimentos, inteligência e segurança interna. A empresa também prioriza práticas de contratação diversas e inclusivas e promove ativamente o bem-estar dos colaboradores. Por meio de suas soluções de aceleração digital e do uso pioneiro de tecnologias emergentes, a GDIT busca impulsionar as missões das agências e enfrentar desafios tecnológicos complexos.

Descrição

• Build and deploy LLM-based applications and agents, including APIs, backend services, tool calling, structured outputs, and multi-step workflows • Build RAG and document processing pipelines covering ingestion, embeddings, vector search, and reranking • Build evaluation into every release using test datasets, regression tests, quality metrics, and human review • Work with platform and DevOps engineers to run solutions in production using CI/CD, containers, monitoring, and cost controls • Work with security engineers on access control, audit logging, PII handling, AI-action approval steps, and federal authorization documentation • Produce technical documentation, architecture diagrams, deployment procedures, and operational runbooks • Advise technical and non-technical stakeholders on tradeoffs and recommended approaches • Mentor other engineers • Collaborate with developers and government stakeholders to deliver secure, reliable AI capabilities in a federal cloud environment

🎯 Requisitos

• Bachelor's degree or equivalent experience • 7+ years of professional software engineering, including 1+ year building LLM-based applications; or 5+ years of AI or ML application development, including 2+ years with LLMs • At least one LLM application built and supported in production beyond a simple chat interface • Experience with agent frameworks such as LangGraph, LangChain, Strands Agents, or CrewAI • Strong Python skills, including APIs, backend services, Git, automated testing, and code review • Experience with major model providers such as OpenAI, Anthropic, Google, Azure AI, or Amazon Bedrock • Experience deploying and debugging cloud applications with containers and CI/CD • Ability to obtain and maintain a Public Trust • NACLC (T3) public trust requirement • US Citizenship is not required • Preferred: LLM evaluation, tracing, and prompt versioning tools such as LangSmith, Langfuse, or Ragas • Preferred: Model Context Protocol (MCP) server development and integration • Preferred: AWS, Amazon Bedrock or Bedrock AgentCore, or relevant AWS certifications • Preferred: Fine-tuning or customizing foundation models; knowledge bases and vector stores • Preferred: Infrastructure as code with Terraform • Preferred: Containerized microservice architectures • Preferred: Experience supporting scientific research, federal government, healthcare, or similarly regulated environments

🏖️ Benefícios

• Medical plan options, including plans with Health Savings Accounts • Dental plan options • Vision plan • 401(k) plan with pre-tax and post-tax contributions and company match • Full flex work weeks where possible • Paid vacation, sick, personal, holiday, parental, military, bereavement, and jury duty leave • Typically 15 days of paid leave per calendar year • 10 paid holidays per year • Up to 160 hours of paid family leave in a rolling 12-month period for eligible employees • Short- and long-term disability benefits • Life insurance • Accidental death and dismemberment insurance • Personal accident insurance • Critical illness insurance • Business travel and accident insurance

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