Senior Principal Data Engineer / Data Architect

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🕒 Março 5

🌲 North Carolina, Texas – Remoto

🌲 North Carolina – Remote 🤠 Texas – Remote

💵 $131.250 - $175.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

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GDS Group

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501 - 1000 funcionários

Fundada em 1993

🤝 B2B

🏢 Corporativo

📱 Mídia

B2B • Enterprise • Media

A GDS Group é uma empresa especializada em oferecer soluções de transformação empresarial e crescimento de pipeline para marcas globais líderes. Eles promovem experiências imersivas, cúpulas digitais e físicas, e oportunidades únicas de networking que conectam executivos seniores a fornecedores de soluções tecnológicas. A GDS Group se orgulha das altas taxas de conversão de suas experiências em eventos e fornece insights valiosos em tempo real por meio de vários canais, como artigos e podcasts. Através da GDS Studios, a empresa também oferece serviços de criação de conteúdo para maximizar orçamentos de marketing e oferecer retornos mensuráveis. Com foco em tecnologia e inovação, a GDS Group ajuda empresas como Twilio, Payhawk e outras a alcançar um crescimento significativo de pipeline e ROI.

Descrição

• Design and oversee the migration/optimization of our data lakehouse architecture using Databricks. • Serve as the escalation point for the platform, leveraging a proven record of handling production issues to ensure 24/7 reliability of mission-critical pipelines. • Work directly with the SVP of Tech to translate product roadmaps into technical requirements. • Drive the adoption of Databricks Asset Bundles (DABs) to standardize deployments across dev, staging, and production. • Provide high-level guidance to engineering squads in India and the US, defining schemas and governance models for BigQuery and Databricks.

🎯 Requisitos

• Expert-Level Databricks: Minimum 4+ years of hands-on experience specifically within the Databricks ecosystem (Delta Lake, Unity Catalog, Photon). • The Stack: Deep proficiency in Spark (PySpark/Scala), Python, and SQL. Experience with GCP (BigQuery) is a major plus. • Scale: Proven experience managing petabyte-scale datasets and high-concurrency pipelines (AdTech experience preferred). • Independent Execution: Must be a self-starter capable of taking a high-level concept from the SVP and driving it to completion with minimal supervision. • Experience: 10+ years in Data Engineering, with at least 3 years in a Principal or Architect capacity.

🏖️ Benefícios

• participation in a retirement plan • quarterly and annual incentive plan bonuses • life and disability insurance • health, dental and vision plans • flexible spending accounts • 15 paid vacation days • 2 paid personal days • 9 paid holidays • 40 hours of paid sick leave • parental leave • employee stock purchase plan