
Artificial Intelligence • Energy • B2B
A Genesis Data Culture é uma empresa brasileira de inteligência artificial e ciência de dados que desenvolve soluções avançadas de aprendizado de máquina e IA generativa especificamente para o setor elétrico. Oferece consultoria de dados, sistemas de manutenção preditiva, análises de gestão de ativos e serviços de transformação digital que melhoram o desempenho operacional e proporcionam ROI mensurável para concessionárias e operadoras do setor público. A empresa é reconhecida por programas nacionais de inovação e já entregou ferramentas de busca com IA generativa e modelos de diagnóstico preditivo para grandes operadores de rede e ativos de geração de energia.
11 - 50 funcionários
Fundada em 2016
🤖 Inteligência Artificial
⚡ Energia
🤝 B2B
Setembro 25
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

Artificial Intelligence • Energy • B2B
A Genesis Data Culture é uma empresa brasileira de inteligência artificial e ciência de dados que desenvolve soluções avançadas de aprendizado de máquina e IA generativa especificamente para o setor elétrico. Oferece consultoria de dados, sistemas de manutenção preditiva, análises de gestão de ativos e serviços de transformação digital que melhoram o desempenho operacional e proporcionam ROI mensurável para concessionárias e operadoras do setor público. A empresa é reconhecida por programas nacionais de inovação e já entregou ferramentas de busca com IA generativa e modelos de diagnóstico preditivo para grandes operadores de rede e ativos de geração de energia.
11 - 50 funcionários
Fundada em 2016
🤖 Inteligência Artificial
⚡ Energia
🤝 B2B
• Projetar e implementar pipelines de ingestão, processamento e disponibilização de dados usando o ecossistema AWS • Escrever código Python limpo, testável e bem documentado • Revisar criticamente código e infraestrutura para evitar dívida técnica • Trabalhar com infraestrutura como código (Terraform) para provisionamento • Usar serviços AWS como S3, Glue, Lambda, Athena e Step Functions para entrega de soluções de dados • Colaborar com equipe para resolver problemas reais e assumir responsabilidade sobre entregas
• Experiência sólida com AWS: S3, Glue, Lambda, Athena, Step Functions e demais serviços para ingestão, processamento e disponibilização de dados • Forte em Python, com boas práticas (logging, modularização, testes, versionamento) • Capacidade de leitura crítica de código e infraestrutura; interesse em evitar dívidas técnicas • Experiência com Infraestrutura como Código (Terraform) • Entendimento de arquitetura de dados e solução de problemas reais com profundidade e atenção ao detalhe • Escrever código limpo, testável e bem documentado • Nível: Pleno • Disponibilidade: Full-time • Carta de apresentação obrigatória explicando histórico, competências e motivação
• 100% remoto • Full-time com horário flexível • Forma de contratação: PJ • Faixa de remuneração: até R$ 10.000/mês
Candidatar-seSetembro 25
Desenvolver pipelines de dados escaláveis em Scala e Spark, implementar a arquitetura medalhão (bronze, silver, gold) para lakehouse e otimizar fluxos de trabalho em produção na Serasa Experian, datatech brasileira.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Setembro 24
Engenheiro de Dados Sênior construindo data pipelines e integrações na Vert Analytics, fornecedora de soluções em IA e analytics.
Setembro 18
Engenheiro de Dados com foco em Power BI e analytics na GFT. Implementa soluções de BI e governança.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Setembro 18
Engenheiro de Dados integrando SAP às plataformas de dados Azure na GFT. Construir pipelines no Synapse/ADF, transformações em PySpark e governança de dados.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Setembro 15
Senior Data Engineer at GFT building AWS-based big data, ETL and data mesh solutions. Work with PySpark, SQL, NoSQL, batch and realtime ingestion.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório