
11 - 50 funcionários
Fundada em 2016
🤖 Inteligência Artificial
⚡ Energia
🤝 B2B
Artificial Intelligence • Energy • B2B
A Genesis Data Culture é uma empresa brasileira de inteligência artificial e ciência de dados que desenvolve soluções avançadas de aprendizado de máquina e IA generativa especificamente para o setor elétrico. Oferece consultoria de dados, sistemas de manutenção preditiva, análises de gestão de ativos e serviços de transformação digital que melhoram o desempenho operacional e proporcionam ROI mensurável para concessionárias e operadoras do setor público. A empresa é reconhecida por programas nacionais de inovação e já entregou ferramentas de busca com IA generativa e modelos de diagnóstico preditivo para grandes operadores de rede e ativos de geração de energia.
🕒 Setembro 25, 2025
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
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11 - 50 funcionários
Fundada em 2016
🤖 Inteligência Artificial
⚡ Energia
🤝 B2B
Artificial Intelligence • Energy • B2B
A Genesis Data Culture é uma empresa brasileira de inteligência artificial e ciência de dados que desenvolve soluções avançadas de aprendizado de máquina e IA generativa especificamente para o setor elétrico. Oferece consultoria de dados, sistemas de manutenção preditiva, análises de gestão de ativos e serviços de transformação digital que melhoram o desempenho operacional e proporcionam ROI mensurável para concessionárias e operadoras do setor público. A empresa é reconhecida por programas nacionais de inovação e já entregou ferramentas de busca com IA generativa e modelos de diagnóstico preditivo para grandes operadores de rede e ativos de geração de energia.
• Projetar e implementar pipelines de ingestão, processamento e disponibilização de dados usando o ecossistema AWS • Escrever código Python limpo, testável e bem documentado • Revisar criticamente código e infraestrutura para evitar dívida técnica • Trabalhar com infraestrutura como código (Terraform) para provisionamento • Usar serviços AWS como S3, Glue, Lambda, Athena e Step Functions para entrega de soluções de dados • Colaborar com equipe para resolver problemas reais e assumir responsabilidade sobre entregas
• Experiência sólida com AWS: S3, Glue, Lambda, Athena, Step Functions e demais serviços para ingestão, processamento e disponibilização de dados • Forte em Python, com boas práticas (logging, modularização, testes, versionamento) • Capacidade de leitura crítica de código e infraestrutura; interesse em evitar dívidas técnicas • Experiência com Infraestrutura como Código (Terraform) • Entendimento de arquitetura de dados e solução de problemas reais com profundidade e atenção ao detalhe • Escrever código limpo, testável e bem documentado • Nível: Pleno • Disponibilidade: Full-time • Carta de apresentação obrigatória explicando histórico, competências e motivação
• 100% remoto • Full-time com horário flexível • Forma de contratação: PJ • Faixa de remuneração: até R$ 10.000/mês
Candidatar-se🕒 Setembro 8, 2025
Engenheiro(a) de Dados Sênior construindo plataformas e pipelines de dados escaláveis na fintech Neon. Colaborando com as equipes de produto e engenharia para garantir a estabilidade e observabilidade da plataforma de dados.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Agosto 27, 2025
Engenheiro de Dados Sênior construindo pipelines de dados escaláveis e plataformas de ML para uma fintech brasileira. Transformando insights de negócio em soluções de dados em produção.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Agosto 9, 2025
Engenheiro de Dados para trabalho remoto na Ultracon TI. Local de trabalho: São Paulo (100% remoto); início imediato.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório