
51 - 200 funcionários
Fundada em 2023
🚗 Transporte
☁️ SaaS
🤝 B2B
Transport • SaaS • B2B
A GenLogs é uma plataforma SaaS de Inteligência para Caminhões que agrega sensores de beira de estrada, imagens de satélite, reconhecimento de placas e marcas de veículos, além de milhões de outros pontos de dados para oferecer uma visibilidade em tempo real e precisa sobre transportadoras e veículos comerciais nos Estados Unidos. A plataforma é destinada a corretores, remetentes, seguradoras e autoridades policiais, sendo utilizada para seleção e verificação de transportadoras, conformidade e detecção de fraudes, subscrição e investigação de sinistros, além de localização e recuperação de bens roubados sem depender exclusivamente dos dados da FMCSA ou de autorrelatos.
🕒 Fevereiro 25
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

51 - 200 funcionários
Fundada em 2023
🚗 Transporte
☁️ SaaS
🤝 B2B
Transport • SaaS • B2B
A GenLogs é uma plataforma SaaS de Inteligência para Caminhões que agrega sensores de beira de estrada, imagens de satélite, reconhecimento de placas e marcas de veículos, além de milhões de outros pontos de dados para oferecer uma visibilidade em tempo real e precisa sobre transportadoras e veículos comerciais nos Estados Unidos. A plataforma é destinada a corretores, remetentes, seguradoras e autoridades policiais, sendo utilizada para seleção e verificação de transportadoras, conformidade e detecção de fraudes, subscrição e investigação de sinistros, além de localização e recuperação de bens roubados sem depender exclusivamente dos dados da FMCSA ou de autorrelatos.
• Build machine-learning systems that power some of the most advanced logistics intelligence products in the industry • Analyze large, noisy datasets from cameras, OCR, detections, and geospatial pipelines to uncover actionable patterns • Design and evaluate algorithms for truck re-identification, geospatial clustering, equipment classification, OCR text labeling, anomaly detection, and more • Collaborate with engineering and data engineering teams to scale models from prototype to production • Work closely with product teams to deeply understand customer needs and translate them into modeling and analytics initiatives • Apply scientific thinking to continuously test, iterate, and refine approaches as new data becomes available
• 2–5 years of professional experience in Data Science, Machine Learning, or Software Engineering • Technical foundation in engineering, physics, math, computer science, or related applied fields • Experience deploying or building models using: • - Machine learning fundamentals (classification, clustering, time-series, anomaly detection) • - Computer vision (OCR, object detection, embeddings) • - Geospatial data analysis (mapping, clustering, location intelligence) • - Association/sequence pattern mining, feature engineering, or algorithm development • Experience working with cloud-based data tooling (Snowflake, AWS) — not required but nice to have • Strong programming skills in Python and comfort with modern data/ML libraries (PyTorch, Pandas, Scikit-learn, etc.) • Comfort working with real-world messy datasets (sensor data, imagery, telematics, transactional freight data)
• Healthcare (US based only) • Employer-covered comprehensive medical, dental, and vision plans • Employer contribution towards premiums of optional higher-end plans • Unlimited PTO • Sick leave • Company holidays (GenLogs observes all US Government holidays) • Flexible leave for caregiving and medical needs • Paid parental leave • Budget availability for approved professional development courses, certifications, and training • 100% travel reimbursement for all approved company travel and spending • 401(k) plan (US based employees)
Candidatar-se🕒 Fevereiro 25
Data Governance & Metadata Scientist developing a scalable data ecosystem for DoD customer. Establishing governance frameworks and improving metadata processes while ensuring compliance.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Fevereiro 24
Data Scientist analyzing labor market trends through data cleaning and model development. Collaborating with Product, Data, and Research teams at Lightcast to derive actionable insights.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Fevereiro 19
Data Science Manager leading Product Analytics at Wikimedia Foundation. Responsible for data science strategy, team management, and collaboration with product development.
🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)
💵 $132.439 - $192.799 / ano
💰 $2.500.000 Grant em 2019-09
⏰ Tempo Integral
🟡 Pleno
🟠 Sênior
📊 Cientista de Dados
🦅 Patrocina Visto H1B
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Fevereiro 18
Research Data Scientist developing tools for public opinion research at Swayable. Engaging with data science to derive insights and drive innovations for important organizations.
🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)
💵 $125.000 - $165.000 / ano
💰 Seed Round em 2019-04
⏰ Tempo Integral
🟡 Pleno
🟠 Sênior
📊 Cientista de Dados
🦅 Patrocina Visto H1B
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Fevereiro 18
Data Scientist II at Robert Half designing and implementing Gen AI systems for business challenges. Leading projects while collaborating with engineering teams to enhance AI capabilities.
🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)
💵 $119.000 - $180.000 / ano
⏰ Tempo Integral
🟡 Pleno
🟠 Sênior
📊 Cientista de Dados
🦅 Patrocina Visto H1B
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório