Analista de Dados II - 135491

Vaga não está no LinkedIn

🔥 23 horas atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

📉 Analista de Dados

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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GFT Technologies

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10.000+ funcionários

Fundada em 1987

💼 Consultoria

🛡️ Seguros

🔒 Cibersegurança

Consulting • Insurance • Cybersecurity

GFT Technologies é uma empresa líder em tecnologia e transformação digital que se especializa em fornecer soluções avançadas para gestão de consentimento e conformidade com privacidade de dados. Seu produto principal, o Cookiebot, permite que as empresas automatizem a coleta de consentimento dos usuários de forma eficiente, garantindo a conformidade com regulamentações de privacidade complexas, como GDPR e CCPA. As soluções da GFT possibilitam integração perfeita às infraestruturas digitais existentes, ajudando mais de 600. 000 clientes globalmente a gerenciar dados de usuários com transparência e segurança.

Descrição

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis, resilientes e de alta performance; • Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados; • Implementar processos de ETL/ELT assegurando qualidade, consistência e governança dos dados; • Desenvolver soluções para processamento de dados em batch e streaming; • Colaborar com equipes de engenharia, analytics e ciência de dados para atender às necessidades do negócio; • Participar de definições técnicas relacionadas à arquitetura de dados, padrões e ferramentas da plataforma; • Monitorar e otimizar processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados.

🎯 Requisitos

• Experiência sólida em Engenharia de Dados em ambientes distribuídos; • Conhecimento e experiência com Apache Spark e Scala; • Vivência com serviços da AWS, incluindo Glue, S3, EMR, Athena, Redshift e serviços relacionados; • Experiência com modelagem de dados, ETL/ELT e construção de pipelines de dados; • Conhecimento de bancos de dados relacionais e NoSQL; • Experiência com processamento de dados em batch e streaming; • Boa capacidade analítica e de resolução de problemas; • Facilidade para atuar em equipe e em ambientes ágeis. • Diferenciais: Experiência com Apache Kafka ou Amazon MSK; • Diferenciais: Vivência em projetos de modernização e migração de sistemas legados; • Diferenciais: Conhecimento em Delta Lake, Apache Hudi ou Apache Iceberg; • Diferenciais: Experiência com ferramentas de CI/CD para dados, como dbt, Airflow e Terraform; • Diferenciais: Experiência em arquiteturas Data Lake e Data Lakehouse.

🏖️ Benefícios

• Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar. • Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas. • Programas de incentivo à Certificações. • Horário de trabalho flexível. • Salários competitivos. • Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado. • Possibilidade de carreira internacional. • Wellhub e TotalPass. • Previdência Privada. • Auxílio-Creche. • Assistência Médica. • Assistência Odontológica. • Seguro de Vida.