Analista de Dados II - 136455

🕒 2 dias atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📉 Analista de Dados

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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GFT Technologies

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10.000+ funcionários

Fundada em 1987

💼 Consultoria

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Consulting • Insurance • Cybersecurity

GFT Technologies é uma empresa líder em tecnologia e transformação digital que se especializa em fornecer soluções avançadas para gestão de consentimento e conformidade com privacidade de dados. Seu produto principal, o Cookiebot, permite que as empresas automatizem a coleta de consentimento dos usuários de forma eficiente, garantindo a conformidade com regulamentações de privacidade complexas, como GDPR e CCPA. As soluções da GFT possibilitam integração perfeita às infraestruturas digitais existentes, ajudando mais de 600. 000 clientes globalmente a gerenciar dados de usuários com transparência e segurança.

Descrição

• Organizar, coletar e processar grandes volumes de dados utilizando ferramentas ETL. • Traduzir objetivos de negócio do cliente em estratégia de gerenciamento de informações e inteligência de negócios. • Manter pipelines de dados e garantir a segurança no acesso às informações. • Criar e expor métricas e painéis sobre os dados obtidos, garantindo qualidade e integridade. • Atuar em iniciativas de modernização da plataforma de dados, com foco em arquitetura Lakehouse, governança, qualidade e preparação de dados para consumo analítico e de IA. • Estruturar modelagem dimensional para consumo por times de negócio, dashboards e relatórios. • Atuar no ciclo de vida completo do dado: ingestão, processamento, armazenamento, transformação, consumo e governança.

🎯 Requisitos

• Profissional de nível Sênior que atue com Dados/AWS. • Experiência em coleta, transformação e carga de dados (ferramentas de ETL) Python/PySpark. • Experiência com AWS Glue, EMR, Athena, SNS, Lambda, Step Functions, S3, Lake Formation, IAM e CloudWatch. • Conhecimento de modelagem e bancos de dados NoSQL: MongoDB, DynamoDB e Hadoop. • Conhecimento de arquitetura Lakehouse com Apache Iceberg, incluindo gerenciamento de tabelas analíticas, versionamento, evolução de schema, particionamento e otimização de performance. • Experiência com query engines para grandes volumes: Athena, Trino, Presto ou Spark SQL. • Capacidade de otimizar consultas e trabalhar com formatos colunares Parquet e ORC. • Conhecimento de modelagem dimensional: fato e dimensão, granularidade, chaves, hierarquias, métricas e indicadores. • Experiência com dados estruturados, semiestruturados e não estruturados. • Experiência na execução de testes unitários e testes de performance. • Conhecimento de boas práticas de segurança, controle de acesso e monitoramento em nuvem. • Diferenciais: certificações AWS Practitioner e AWS Data Engineer; experiência em data quality e observability; Terraform; conhecimento em Data Mesh; conhecimento em IA aplicada a dados.

🏖️ Benefícios

• Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar. • Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas. • Programas de incentivo à Certificações. • Horário de trabalho flexível. • Salários competitivos. • Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado. • Possibilidade de carreira internacional. • Wellhub e TotalPass. • Previdência Privada. • Auxílio-Creche. • Assistência Médica. • Assistência Odontológica. • Seguro de Vida.