Analista de Dados II - 136305

🕒 5 dias atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

📉 Analista de Dados

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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GFT Technologies é uma empresa líder em tecnologia e transformação digital que se especializa em fornecer soluções avançadas para gestão de consentimento e conformidade com privacidade de dados. Seu produto principal, o Cookiebot, permite que as empresas automatizem a coleta de consentimento dos usuários de forma eficiente, garantindo a conformidade com regulamentações de privacidade complexas, como GDPR e CCPA. As soluções da GFT possibilitam integração perfeita às infraestruturas digitais existentes, ajudando mais de 600. 000 clientes globalmente a gerenciar dados de usuários com transparência e segurança.

Descrição

• Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis, resilientes e de alta performance. • Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados. • Garantir a qualidade, consistência e governança dos dados durante todo o ciclo de vida das informações. • Desenvolver processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados. • Colaborar com equipes de engenharia de software, análise de dados, ciência de dados e áreas de negócio. • Participar da definição de arquiteturas de dados e da avaliação de novas tecnologias e ferramentas. • Monitorar e otimizar processos de processamento de dados em ambientes distribuídos. • Apoiar iniciativas de modernização e evolução da plataforma de dados.

🎯 Requisitos

• Experiência sólida com Engenharia de Dados em ambientes distribuídos. • Experiência sólida com Apache Spark. • Conhecimento avançado de Scala. • Experiência com serviços AWS, incluindo Glue, S3, EMR, Athena e Redshift. • Experiência sólida com modelagem de dados. • Experiência com processos ETL e ELT. • Experiência na construção de pipelines de dados. • Familiaridade com bancos de dados relacionais. • Familiaridade com bancos de dados NoSQL e conhecimentos com SQL Server. • Experiência com processamento de dados em batch e streaming. • Conhecimento de boas práticas de qualidade, segurança e governança de dados. • Experiência com versionamento de código utilizando Git. • Conhecimento em Observabilidade e monitoramento de pipelines de dados. • Diferenciais: experiência com Apache Kafka ou Amazon MSK; conhecimento em modernização de sistemas legados; experiência com Delta Lake, Apache Hudi ou Apache Iceberg; familiaridade com dbt, Airflow e Terraform; experiência com arquiteturas Lakehouse; vivência em ambientes de alta volumetria de dados.

🏖️ Benefícios

• Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar. • Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas. • Programas de incentivo à Certificações. • Horário de trabalho flexível. • Salários competitivos. • Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado. • Possibilidade de carreira internacional. • Wellhub e TotalPass. • Previdência Privada. • Auxílio-Creche. • Assistência Médica. • Assistência Odontológica. • Seguro de Vida.