Analista de Dados II - 136709

🕒 5 dias atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

📉 Analista de Dados

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Fundada em 1987

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GFT Technologies é uma empresa líder em tecnologia e transformação digital que se especializa em fornecer soluções avançadas para gestão de consentimento e conformidade com privacidade de dados. Seu produto principal, o Cookiebot, permite que as empresas automatizem a coleta de consentimento dos usuários de forma eficiente, garantindo a conformidade com regulamentações de privacidade complexas, como GDPR e CCPA. As soluções da GFT possibilitam integração perfeita às infraestruturas digitais existentes, ajudando mais de 600. 000 clientes globalmente a gerenciar dados de usuários com transparência e segurança.

Descrição

• Organizar, coletar e processar grandes volumes de dados utilizando ferramentas de ETL. • Traduzir os objetivos de negócio do cliente em estratégias de gerenciamento de informações e inteligência de negócios. • Desenvolver e manter pipelines de dados, garantindo a segurança no acesso às informações. • Criar e disponibilizar métricas e painéis sobre os dados obtidos, assegurando a qualidade e a integridade das informações. • Atuar na modernização da plataforma de dados, com foco em arquitetura Lakehouse, governança, qualidade e preparação dos dados para consumo analítico e de IA. • Estruturar modelos dimensionais para consumo por times de negócio, dashboards e relatórios. • Atuar em todo o ciclo de vida dos dados, incluindo ingestão, processamento, armazenamento, transformação, consumo e governança. • Desenvolver e otimizar pipelines utilizando Python, PySpark e serviços da AWS. • Trabalhar com Apache Iceberg, contribuindo para o gerenciamento de tabelas analíticas, versionamento, evolução de schema, particionamento e otimização de performance. • Utilizar mecanismos de consulta para grandes volumes de dados, como Athena, Trino, Presto ou Spark SQL, trabalhando com formatos colunares como Parquet e ORC. • Implementar testes unitários e de performance, além de boas práticas de segurança, controle de acesso e monitoramento em nuvem. • Contribuir para a qualidade, rastreabilidade, integridade e eficiência dos processos de dados.

🎯 Requisitos

• Experiência com coleta, transformação e carga de dados utilizando ferramentas de ETL. • Experiência com Python e PySpark. • Experiência com serviços AWS, incluindo Glue, EMR, Athena, SNS, Lambda, Step Functions, S3, Lake Formation, IAM e CloudWatch. • Conhecimento em bancos de dados NoSQL, como MongoDB e DynamoDB, e tecnologias relacionadas a Hadoop. • Experiência com arquitetura Lakehouse e Apache Iceberg, incluindo gerenciamento de tabelas analíticas, versionamento, evolução de schema, particionamento e otimização de performance. • Experiência com query engines para grandes volumes de dados, como Athena, Trino, Presto ou Spark SQL. • Conhecimento em formatos colunares, como Parquet e ORC. • Experiência com modelagem dimensional, incluindo fatos, dimensões, granularidade, chaves, hierarquias, métricas e indicadores. • Experiência no processamento de dados estruturados, semiestruturados e não estruturados. • Conhecimento na execução de testes unitários e testes de performance. • Experiência com boas práticas de segurança, controle de acesso e monitoramento em ambientes Cloud. • Certificações AWS Practitioner e AWS Data Engineer são diferenciais. • Experiência com Data Quality e Data Observability é diferencial. • Conhecimento em infraestrutura como código, como Terraform, e ferramentas de monitoramento, como CloudWatch, é diferencial. • Conhecimento em Data Mesh é diferencial. • Conhecimento em Inteligência Artificial aplicada a dados é diferencial. • Habilidades de resolução de problemas. • Habilidade e conforto para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo.

🏖️ Benefícios

• Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar. • Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas. • Programas de incentivo à Certificações. • Horário de trabalho flexível. • Salários competitivos. • Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado. • Possibilidade de carreira internacional. • Wellhub e TotalPass. • Previdência Privada. • Auxílio-Creche. • Assistência Médica. • Assistência Odontológica. • Seguro de Vida.