Senior Software Engineer, AI

🕒 Maio 20

🇨🇷 Costa Rica – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 42%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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GFT Technologies

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10.000+ funcionários

Fundada em 1987

💼 Consultoria

🛡️ Seguros

🔒 Cibersegurança

Consulting • Insurance • Cybersecurity

GFT Technologies é uma empresa líder em tecnologia e transformação digital que se especializa em fornecer soluções avançadas para gestão de consentimento e conformidade com privacidade de dados. Seu produto principal, o Cookiebot, permite que as empresas automatizem a coleta de consentimento dos usuários de forma eficiente, garantindo a conformidade com regulamentações de privacidade complexas, como GDPR e CCPA. As soluções da GFT possibilitam integração perfeita às infraestruturas digitais existentes, ajudando mais de 600. 000 clientes globalmente a gerenciar dados de usuários com transparência e segurança.

Descrição

• Own the design and delivery of high-performance, low-latency APIs and microservices powering vehicle history (VHR), VIN intelligence, and transaction systems. • Build and scale Java/Spring Boot services in a cloud-native AWS environment, handling high-throughput, real-time workloads. • Architect and implement event-driven systems using Kafka/SQS to support asynchronous processing and data pipelines. • Lead development of complex features, platform enhancements, and proof-of-concepts that drive business impact. • Contribute to and influence system architecture, scalability, and reliability decisions across services. • Implement and improve CI/CD pipelines, automated testing, and observability (logging, tracing, performance tuning). • Collaborate closely with product, data, and partner teams to deliver mission-critical integrations and APIs. • Participate in full SDLC ownership: design → build → deploy → operate (“you build it, you own it”). • Mentor engineers and contribute to a strong engineering culture through code reviews and technical leadership.

🎯 Requisitos

• Bachelor’s degree in computer science, Software Engineering, or related field (or equivalent experience). • 10+ years (or equivalent experience) building large-scale, distributed, high-volume transactional systems. • Strong expertise in Java, Spring Boot, microservices architecture, and REST API design. • Hands-on experience with AWS (compute, storage, containers, networking, security, monitoring). • Experience building event-driven architectures (Kafka, SQS, ActiveMQ, or similar). • Strong experience with observability tools (e.g., Splunk, Dynatrace, Datadog) for debugging and performance optimization. • Front-end experience with React, JavaScript, HTML/CSS (full-stack capability preferred). • Experience with PostgreSQL/DB2 and database performance tuning. • Solid understanding of Agile, SDLC, and modern engineering best practices. • Experience with Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation, or similar). • Leverage tools like GitHub Copilot, Codex, Cursor, and Claude Code to accelerate development, testing, and documentation. • Design and integrate AI-assisted workflows and agent-driven capabilities into engineering processes and/or production systems. • Build or support intelligent features (e.g., automation, recommendations, data enrichment, or decisioning) using AI models and APIs. • Develop tool-integrated agent workflows, including prompt design, multi-step orchestration, and API-based task execution (e.g., MCP or similar patterns). • Evaluate and productionize AI-generated outputs, ensuring code quality, security, and compliance with enterprise standards. • Optimize AI-powered solutions for latency, cost, reliability, and observability in production environments. • Apply foundational knowledge of embeddings, fine-tuning, and dataset preparation to adapt AI capabilities to real-world business use cases.

🏖️ Benefícios

• Flexibilidad: ¡Aquí el equilibrio lo es todo! Ofrecemos un entorno que respalda el balance de la vida personal y laboral y trabajo remoto. • Colaboración: La colaboración es fundamental. Trabajamos en equipos multidisciplinarios, donde cada persona aporta sus habilidades únicas. • Multiculturalidad: Contamos con un equipo global diverso que fomenta una atmósfera de aprendizaje y crecimiento personal. • Desarrollo: Ofrecemos un plan de carrera personalizado, así como programas de formación para desbloquear tu potencial. • Relevancia: Colaboramos con clientes líderes en la industria en proyectos de alto impacto que definen el futuro tecnológico.