Analista de Dados SQL Sênior

Vaga não está no LinkedIn

🔥 56 minutos atrás

🌏 Qualquer lugar do mundo

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📉 Analista de Dados

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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GIGABIT Technologies Private Limited

SiteLinkedInTodas as Vagas

51 - 200 funcionários

Fundada em 2010

🔒 Cibersegurança

☁️ SaaS

Cybersecurity • IT Security • SaaS

A GIGABIT Technologies Private Limited é uma provedora líder de soluções de TI completas, especializada em cibersegurança, design de infraestrutura e serviços de TI gerenciados. Com foco em medidas proativas de cibersegurança, a empresa oferece serviços como detecção de ameaças em tempo real, segurança de dados e resposta a incidentes, garantindo que as empresas permaneçam seguras e resilientes. A GIGABIT Technologies também projeta soluções de storage e de rede sob medida, ajudando as organizações a aprimorar sua infraestrutura de TI enquanto maximizam a eficiência operacional e a conformidade.

Descrição

• Liderar iniciativas de analytics, desde o levantamento de requisitos e a preparação dos dados até a análise, a entrega de dashboards e a elaboração de recomendações • Definir e manter KPIs, definições de métricas e padrões de reporting alinhados aos objetivos do negócio • Investigar tendências, segmentos e comportamentos de clientes ou produtos para identificar oportunidades e orientar prioridades • Criar datasets analíticos reutilizáveis e automatizar análises recorrentes e fluxos de trabalho de análises e reporting • Garantir a precisão e a consistência dos dados por meio de validação, reconciliação e investigação de discrepâncias • Trabalhar em parceria com as equipes de Produto, Engenharia e Delivery para esclarecer necessidades, resolver dependências e suprir lacunas de informação • Tomar decisões técnicas de forma independente, explicar trade-offs e escalar riscos significativos • Revisar entregas analíticas, orientar colegas e aprimorar a documentação e as práticas reutilizáveis • Aplicar controles de privacidade, acesso e governança de dados durante todo o ciclo de vida analítico

🎯 Requisitos

• SQL avançado: joins complexos, CTEs, window functions, agregações, otimização de queries e análise de planos de execução • Proficiência em Power BI, Tableau ou Looker, incluindo DAX, Power Query, LOD, LookML, conexões, filtros, drill-downs e otimização • Modelagem de dados: granularidade, tabelas fato e dimensão, relacionamentos e modelos semânticos reutilizáveis • Python ou R para limpeza e análise de dados, visualização e desenvolvimento de scripts sustentáveis • Estatística descritiva e inferencial, amostragem, testes de hipóteses, regressão, detecção de vieses e distinção entre correlação e causalidade • Análise exploratória de dados, segmentação, análise de coortes, análise de tendências e identificação de direcionadores de performance • Validação de dados, reconciliação de fontes, documentação de métricas e linhagem de dados • Fórmulas avançadas do Excel, tabelas dinâmicas, funções de busca e preparação de dados • Conhecimento de pipelines ETL/ELT, data warehouses, dependências de atualização, latência e alterações de schema • Git, revisão por pares, análises reproduzíveis e documentação técnica • Controle de acesso baseado em funções, tratamento de dados sensíveis e distribuição segura de resultados analíticos

🏖️ Benefícios

• Uma jornada empolgante de crescimento e uma ambição contínua de evoluir como empresa • Uma cultura de trabalho amigável, colaborativa e humilde, na qual o time está sempre em primeiro lugar • Oportunidades de desenvolvimento profissional e crescimento pessoal • Colegas apaixonados, de alta performance e genuínos • Priorização de resultados e bem-estar • Recompensa por indicação caso um amigo ou colega recomendado seja contratado • 15 dias úteis de férias remuneradas e programa de flexibilidade • Feriados locais • Trabalho remoto — trabalhe de qualquer lugar • Notebook • Jornada de trabalho de segunda a sexta-feira, das 8h às 17h