AI Full Stack Engineer

🕒 Março 24

🌐 Estados Unidos, Brasil, +3 outros países – Remoto

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA) 🇧🇷 Brasil – Remoto 🇨🇴 Colômbia – Remoto 🇵🇰 Paquistão – Remoto 🇵🇭 Filipinas – Remoto

🤠 Texas – Remoto

🤠 Texas – Remote

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

👻 Score fantasma 65%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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1 - 10 funcionários

Fundada em 2022

📣 Marketing

🤖 Inteligência Artificial

🤝 B2B

Marketing • Artificial Intelligence • B2B

Somos uma Agência de Neuromarketing e Marketing para Amazon com Tecnologia de IA. Leve seu negócio a novos patamares com as estratégias avançadas de Neuromarketing e IA da GigaBrain Agency.

Descrição

• Classify inbound messages by category, intent, urgency, and tone • Generate contextual responses using enrichment data • Implement human approval gates • Transform raw enrichment data into structured pre-call briefs • Generate: background, pain hypotheses, talking points, rapport hooks • Process RSS feeds, social media, video platforms, and search trends • Generate reports, forecasts, and content drafts • Run autonomously on scheduled jobs • Multi-agent system (outline → audit → generate) • Binary quality gates (PASS/FAIL with citations) • Supports multiple content formats • Enrich leads with product data and market insights • AI scoring and qualification grading • Automated audit reports • Slack operations • Scheduling workflows • Email triage and follow-ups

🎯 Requisitos

• Build AI pipelines for client performance insights • Improve RAG retrieval quality • Add tool use for real-time data in LLM pipelines • Debug classification errors in AI systems • Optimize LLM costs and performance • Build dashboards for AI metrics and usage • Add observability to pipelines • Expand content quality systems • Production LLM experience (Claude/OpenAI in real systems) • RAG system experience (embeddings, retrieval, chunking, context handling) • 3+ years TypeScript / Node.js • Strong React skills • PostgreSQL (queries, migrations, indexing) • API integrations (REST, OAuth, webhooks) • Linux server experience (SSH, logs, debugging, deployments) • Strong Pluses • Multi-agent LLM systems • Anthropic Claude expertise • Vector search / embeddings • Slack API experience • Ad platform APIs (Meta, Google, LinkedIn) • LLM observability (cost, tracing, monitoring) • Amazon / eCommerce experience • AI-assisted dev tools (Cursor, Claude Code, etc.)

🏖️ Benefícios

• Competitive salary based on experience • High-impact role with strong ownership • Opportunity to scale cutting-edge AI systems to world-class level**