Java Developer, Spark

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🕒 Junho 8

🦀 Maryland – Remoto

🦀 Maryland – Remote

💵 $120.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🔙 Engenheiro Backend

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

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Global Alliant Inc

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51 - 200 funcionários

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

Consulting • Healthcare • Logistics

A Global Alliant Inc. é uma empresa premiada de consultoria em tecnologia da informação e desenvolvimento de software com sede em Maryland. Com expertise em IA, aprendizado de máquina e soluções em nuvem, eles capacitam agências federais e estaduais a enfrentarem desafios complexos de forma eficiente. Seus serviços incluem práticas ágeis, DevSecOps, análise de dados e transformação digital orientada por IA. Eles têm um histórico comprovado em melhorar a eficiência e a segurança para agências governamentais através de soluções inovadoras de TI, exemplificado por projetos como o aprimoramento do processamento de dados da NOAA e a automação da carga de trabalho da HRSA. Seu foco em metodologias ágeis e integração de segurança apoia resultados consistentes e impactantes.

Descrição

• Design, code, and maintain applications and data processing solutions using Java, Kotlin, Scala, and Apache Spark. • Design and implement data loading and transformation for large datasets. • Process data in various formats and compression codecs. • Use Spark SQL, DataFrames, and Datasets for efficient data manipulation and querying within Spark applications. • Optimize Spark applications, including tuning configurations, managing memory, and fine-tuning data serialization and task partitioning.

🎯 Requisitos

• 5+ years of professional software engineering experience, with a strong focus on JVM-based development and large-scale data processing solutions. • Hands-on experience developing applications using Java and Kotlin, with a solid understanding of object-oriented and functional programming concepts. • Practical working knowledge of Scala, including familiarity with commonly used Scala libraries, frameworks, and development practices. • Strong experience designing, developing, and maintaining Apache Spark-based data pipelines and processing jobs. • Proficiency with Spark SQL, DataFrames, distributed data processing, and performance optimization for high-volume data workloads. • Solid understanding of big data engineering principles, distributed computing models, and scalable application design. • Strong SQL skills and experience working with relational database systems. • Experience building or supporting cloud-based data solutions within AWS environments. • Familiarity with version control and collaborative development workflows using Git or similar tools.