Data Engineer

🕒 Novembro 4, 2025

🏄 California – Remoto

🏄 California – Remote

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔴 Especialista

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 69%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Global Channel Management, Inc.

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11 - 50 funcionários

💼 Consultoria

🎯 Recrutamento

☁️ SaaS

Consulting • Recruitment • SaaS

A Global Channel Management, Inc. é uma empresa de tecnologia especializada em serviços de recrutamento e aumento de equipe. Com mais de uma década de experiência, sua equipe de gerentes de contas e recrutadores enfrenta os desafios que as organizações encontram ao buscar talentos qualificados para atender às necessidades dinâmicas de pessoal. Eles fornecem soluções para reduzir os custos com treinamento e mão de obra, garantindo que as empresas tenham acesso aos melhores talentos adequados às suas demandas operacionais.

Descrição

• Design, implement, and optimize clean, well-structured, and performant analytical datasets to support high-volume reporting, business analysis, and data science model development. • Architect, build, and maintain scalable and robust data pipelines for diverse applications, including business intelligence, advanced analytics. • Implement and support Big Data solutions for both batch (scheduled) and real-time/streaming analytics. • Work closely with product managers and business teams to understand data requirements and translate them into technical solutions.

🎯 Requisitos

• 10 years experience • Cloud Platform Expertise (GCP Focus) • Expert-level skills in data ingestion, performance optimization, and data modeling within a petabyte-scale environment • Expert-level programming proficiency in Python • A solid command of advanced SQL for complex querying, data processing, and performance tuning. • Prior experience using workflow management and orchestration tools (e.g., Apache Airflow, Cloud Composer, Airflow,Dagster, or similar) • Experience with version control (Git) and familiarity with CI/CD practices and tools (e.g., GitLab, GitHub Actions) to automate deployment and testing processes