Senior Machine Learning Engineer

🕒 Março 13

🌐 Ucrânia, Polônia, +1 outros países – Remoto

🇺🇦 Ucrânia – Remoto 🇵🇱 Polônia – Remoto 🇩🇪 Alemanha – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de Machine Learning

👻 Score fantasma 45%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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201 - 500 funcionários

Fundada em 12 years

💼 Consultoria

📦 Logística

☁️ SaaS

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Globaldev Group é uma empresa internacional especializada em serviços de terceirização (outsourcing) de TI e desenvolvimento de software. Focamos em apoiar empresas na construção e gestão de seus times de engenharia, oferecendo expertise em diversas tecnologias modernas e práticas de desenvolvimento para assegurar uma entrega de projetos eficiente e eficaz.

Descrição

• Take ownership of machine learning problems from concept to production • Design, build, and deploy predictive models (e.g. pricing, bidding, optimization, forecasting) • Develop scalable feature engineering and data pipelines for large-scale datasets • Define experimentation frameworks (A/B testing, offline validation, model comparison) • Ensure production-grade MLOps: monitoring, retraining, drift detection, reliability • Collaborate closely with DevOps, Product, Engineering teams to align ML with business impact • Quantify model impact on revenue, margin, and performance KPIs • Contribute to building our long-term ML architecture and best practices

🎯 Requisitos

• 5+ years of experience in machine learning / applied ML roles with production ownership • Proven track record of deploying and maintaining ML systems in real-world environments • Strong Python skills (e.g., pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) • Solid knowledge of statistics, experimentation design, and model evaluation • Experience working with large-scale datasets and performance-critical systems • Understanding of MLOps principles (model lifecycle, monitoring, CI/CD integration, retraining pipelines) • Strong problem ownership mindset - ability to independently structure ambiguous challenges • Ability to translate business trade-offs into modeling decisions • Experience in AdTech, marketplaces, or auction-based systems is a plus • Experience working in high-scale, real-time systems is a plus

🏖️ Benefícios

• Comfortable environment, challenging tasks and a long-term interesting project; • Covered 20 days of vacation; • Working with top notch equipment; • Bookkeeping by a professional accountant; • Help and support from our caring HR-team;