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GLOBALTALENT

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51 - 200 funcionários

Fundada em 10+

💼 Consultoria

📣 Marketing

📦 Logística

Consulting • Marketing • Logistics

GLOBALTALENT é um provedor líder de serviços de Recursos Humanos (RH) e gestão da força de trabalho na China, fundado em 2004. A empresa integra a arte do recrutamento à tecnologia, oferecendo soluções de talentos de alto padrão. A GLOBALTALENT ajuda empresas da Fortune 500 e negócios em rápido crescimento a identificar, recrutar e contratar os melhores profissionais, saindo na frente na disputa por talentos. Com mais de 300 parcerias com clientes e mais de 3. 000 projetos bem-sucedidos, a GLOBALTALENT é reconhecida como uma agência de recrutamento de prestígio em toda a Ásia. Conhecida por sua expertise, a GLOBALTALENT desenvolveu um sistema líder no setor de gestão do conhecimento e rastreamento de talentos, que combina competências profissionais com tecnologia de AI para agilizar a busca por talentos. A expertise da empresa abrange diversos setores, incluindo ciências da vida, farmacêutico, tecnologia, finanças e bens de consumo.

Descrição

• Design and implement machine learning models and AI algorithms for applications such as OCR, retrieval-augmented generation (RAG), conversational agents, and content generation. • Develop and optimize prompts for LLMs to improve model outputs and align with business objectives. • Evaluate and fine-tune ML models and LLMs using rigorous testing and validation methodologies. • Collect, preprocess, and manage large datasets to support AI model training and deployment. • Collaborate with software engineers, data scientists, and product teams to integrate AI models into products and services. • Stay updated on the latest advancements in generative AI, LLMs, and machine learning frameworks. • Deploy AI models into production environments and monitor performance, making necessary adjustments over time.

🎯 Requisitos

• Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, or a related field • 5+ years of experience as an AI/ML Engineer or similar role • Hands-on experience with LLMs (OpenAI GPT-4, Anthropic Claude, Google Gemini, Llama) • Strong expertise in building RAG systems, agent frameworks, and LLM chains • Proficiency in Python and experience with machine learning frameworks such as PyTorch • Solid understanding of machine learning algorithms, deep learning, and NLP • Experience evaluating ML models and LLMs using metrics and validation methodologies • Experience with SQL (Postgres) and data warehouse management (Snowflake preferred) • Strong problem-solving and analytical skills • Excellent communication skills and ability to work in a multidisciplinary environment.

🏖️ Benefícios

• Professional development opportunities • Remote work options