Senior Manager, Data Engineering – Motorsports

🔥 22 horas atrás

🌲 North Carolina – Remoto

🌲 North Carolina – Remote

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

General Motors

SiteLinkedInTodas as Vagas

10.000+ funcionários

Fundada em 1908

🚘 Automotivo

🏭 Manufatura

🚗 Transporte

💰 $500.000.000 Grant em 2024-07

Automotive • Manufacturing • Transport

A visão da General Motors é criar um mundo com Zero Acidentes, Zero Emissões e Zero Congestionamentos, e estamos comprometidos em liderar o caminho rumo a esse futuro. Hoje, estamos no meio de uma revolução no transporte e temos a ambição, o talento e a tecnologia para concretizar o mundo mais seguro, melhor e mais sustentável que desejamos. Como uma empresa aberta e inclusiva, também estamos criando um ambiente em que todos se sintam acolhidos e valorizados por quem são. Um único time, no qual todas as ideias são consideradas e ouvidas, onde todos podem contribuir ao máximo de seu potencial, com uma cultura baseada em respeito, integridade, responsabilidade e igualdade. Nossa equipe reúne perspectivas e experiências diversas para solucionar os complexos desafios de transporte de hoje e de amanhã.

Descrição

• Lead the Motorsports Data Infrastructure and Data Science managers and their teams • Integrate data engineering, software, and data science into one roadmap and operating model • Architect pipelines and platforms, prototype ML and GenAI solutions, review code, and support critical issues during race weekends • Own the motorsports data platform roadmap covering ingestion, streaming, lakehouse, governance, and AI/ML enablement • Unify real-time and batch data pipelines processing telemetry, timing and scoring, and trackside data • Lead productionization of ML models across race programs using MLflow-based MLOps • Drive adoption of AI coding tools, assistant platforms, and software development best practices • Set engineering standards for CI/CD, Terraform, automated testing, data quality, observability, and SLOs • Protect competition-sensitive data through security, access control, and IP safeguards • Manage Azure and Databricks cost and capacity, vendor relationships, and partner relationships • Communicate strategy, progress, and trade-offs to Motorsports and GM senior leadership • Partner with Competition Engineering, Vehicle Performance, Race Strategy, and technical partners to deliver customer-facing features

🎯 Requisitos

• Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or a related field • 10+ years in data engineering, software engineering, or data science, delivering production distributed data platforms • 5+ years leading engineering or data science teams, including managing managers, while remaining an active technical contributor • Deep expertise with Azure Databricks, including Spark, Delta Lake, Unity Catalog, Workflows/DLT • Expertise with Azure data services, including ADLS, Event Hubs, AKS, and Key Vault • Proven record of taking ML/AI into production, including feature engineering, model lifecycle, MLOps, and monitoring • Experience with real-time streaming and high-frequency time-series data • Strong Python and SQL skills • Experience with CI/CD, Git, and infrastructure-as-code • Ability to deliver under hard, deadline-driven schedules and explain complex topics to engineering and executive audiences • GM does not provide immigration-related sponsorship for this role; applicants must not require GM immigration sponsorship now or in the future • Preferred: Experience leading both software/data engineering and data science functions • Preferred: Experience with motorsports, automotive, or high-performance engineering data • Preferred: Experience with Databricks AI capabilities, including Mosaic AI, Vector Search, Feature Store, Model Serving, and Genie • Preferred: GenAI/LLM application experience, including RAG, agents, and evaluation • Preferred: Experience with cloud architectures in low-latency or bandwidth-constrained environments • Preferred: Experience standing up new programs or scaling teams through rapid growth

🏖️ Benefícios

• Relocation benefits are available for candidates who qualify under company policy • Benefits supporting employee well-being at work and at home • Reasonable accommodations for applicants with disabilities