Data Engineer, Azure, Fabric, Databricks

🕒 Outubro 18

🌽 Illinois – Remoto

🌽 Illinois – Remote

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

☁️ Engenheiro de Cloud

👻 Score fantasma 14%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Collectiv

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2021

💼 Consultoria

📣 Marketing

🏥 Saúde

Consulting • Marketing • Healthcare

A Collectiv é uma empresa líder em consultoria Microsoft, especializada em arquitetura de dados, analytics e integração de tecnologias de IA. Ela é reconhecida por suas parcerias estratégicas com organizações para aprimorar suas iniciativas de dados usando ferramentas Microsoft, como Azure, Fabric, Power BI e Copilot. Como especialistas no Microsoft Data Stack, a Collectiv oferece uma gama de serviços, incluindo estratégia de dados, implementação, planejamento e previsão, além de aumento de equipe. Sua missão é simplificar processos de dados e permitir uma tomada de decisão eficaz baseada em dados em todos os negócios.

Descrição

• Design and implement modern data platforms using Microsoft Fabric and Databricks • Build and optimize data ingestion, transformation, and orchestration pipelines using ELT/ETL best practices • Develop scalable lakehouse architectures for analytics, reporting, and downstream data products • Translate business and analytical requirements into technical designs and data models • Develop and maintain semantic models for performant reporting and self-service analytics • Partner with analytics and business teams to deliver trusted datasets and dashboards • Ensure data quality, reliability, and usability across the analytics platform • Write, optimize, and tune SQL and Spark-based transformations for large-scale analytical workloads • Apply version control, CI/CD concepts, and code review standards to data engineering workflows • Ensure solutions meet performance, scalability, and maintainability criteria • Gather requirements from client stakeholders, communicate technical concepts, and manage expectations • Collaborate with project managers, architects, and consultants to align delivery with project goals • Contribute to internal documentation, reusable patterns, and knowledge sharing • Serve as a technical advisor for client data platform decisions • Deliver scalable, well-documented solutions aligned with best practices • Enable business users through reliable data models and analytics-ready datasets • Contribute to Collectiv’s data platform standards and consulting excellence

🎯 Requisitos

• Bachelor's degree from an accredited university • 4+ years of experience in data engineering, analytics engineering, or data platform consulting • Hands-on experience with Microsoft Fabric and/or Databricks in production environments; experience with both strongly preferred • Strong SQL skills, including performance tuning and optimization • Experience designing data models for analytics, including star schemas, semantic models, and lakehouse patterns • Experience working in cloud data platforms; Azure preferred • Ability to work independently in a client-facing consulting role • Experience migrating or modernizing data platforms preferred • Familiarity with Power BI dataset modeling and performance optimization preferred • Experience integrating data platforms with downstream applications or APIs preferred • Consulting experience with multiple clients or industries preferred • Strong written and verbal communication skills • Relevant Azure, Fabric, and Databricks certifications highly desirable

🏖️ Benefícios

• Fully remote work environment • Quarterly in-person team experiences • Competitive compensation • Professional development opportunities • Top-shelf benefits package • Unlimited time off • 100% covered health insurance for employee and family, including medical, dental, and vision plans • Competitive 401(k) with a 4% match • Educational assistance • Tech stipend • Discounts on various goods and services • Clear growth trajectory • Remote flexibility

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